Aller au contenu
VuFind
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Recherche avancée
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
Image de couverture de livre

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Zhang, Rongyu, Cheng, Aosong, Luo, Yulin, Dai, Gaole, Yang, Huanrui, Liu, Jiaming, Xu, Ran, Du, Li, Du, Yuan, Jiang, Yanbing, Zhang, Shanghang
Format: Preprint
Publié: 2024
Sujets:
Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Accès en ligne:https://arxiv.org/abs/2405.16486
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Exemplaires
  • Description
  • Table des matières
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2405.16486

Documents similaires

  • MoASE++: Mixture of Activation Sparsity Experts with Domain-Adaptive On-policy Distillation for Continual Test Time Adaptation
    par: Zhang, Ronyu, et autres
    Publié: (2026)
  • T-REX: Mixture-of-Rank-One-Experts with Semantic-aware Intuition for Multi-task Large Language Model Finetuning
    par: Zhang, Rongyu, et autres
    Publié: (2024)
  • MoLe-VLA: Dynamic Layer-skipping Vision Language Action Model via Mixture-of-Layers for Efficient Robot Manipulation
    par: Zhang, Rongyu, et autres
    Publié: (2025)
  • FactorLLM: Factorizing Knowledge via Mixture of Experts for Large Language Models
    par: Zhao, Zhongyu, et autres
    Publié: (2024)
  • SpikeGen: Decoupled "Rods and Cones" Visual Representation Processing with Latent Generative Framework
    par: Dai, Gaole, et autres
    Publié: (2025)

Options de recherche

  • Historique de recherche
  • Recherche avancée

Autres modes de recherche

  • Parcourir le catalogue
  • Parcours alphabétique
  • Explorer avec les canaux
  • Exemplaires mis en réserve pour un cours
  • Nouveautés

Besoin d'aide ?

  • Astuces pour la recherche
  • Contacter un bibliothécaire
  • FAQ