Skip to content
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Udvidet
  • Citér dette
  • Stav dette
  • Email dette
  • Udskriv
  • Eksportér post
    • Eksportér til RefWorks
    • Eksportér til EndNoteWeb
    • Eksportér til EndNote
  • Føj til favoritter
  • Permanent link
Omslagsbillede

Saved in:
Bibliografiske detaljer
Main Authors: Wang, Yizheng, Sun, Jia, Bai, Jinshuai, Anitescu, Cosmin, Eshaghi, Mohammad Sadegh, Zhuang, Xiaoying, Rabczuk, Timon, Liu, Yinghua
Format: Preprint
Udgivet: 2024
Fag:
Machine Learning
Numerical Analysis
Online adgang:https://arxiv.org/abs/2406.11045
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
  • Beholdninger
  • Beskrivelse
  • Indholdsfortegnelse
  • Kommentar
  • Lignende værker
  • Medarbejdervisning

Internet

https://arxiv.org/abs/2406.11045

Lignende værker

  • Transfer Learning in Physics-Informed Neural Networks: Full Fine-Tuning, Lightweight Fine-Tuning, and Low-Rank Adaptation
    af: Wang, Yizheng, et al.
    Udgivet: (2025)
  • Transfer Learning in Physics‐Informed Neurals Networks: Full Fine‐Tuning, Lightweight Fine‐Tuning, and Low‐Rank Adaptation
    af: Yizheng Wang, et al.
    Udgivet: (2025)
  • Deep Energy Method with Large Language Model assistance: an open-source Streamlit-based platform for solving variational PDEs
    af: Wang, Yizheng, et al.
    Udgivet: (2026)
  • Physics-informed Machine Learning for Static Friction Modeling in Robotic Manipulators Based on Kolmogorov-Arnold Networks
    af: Wang, Yizheng, et al.
    Udgivet: (2025)
  • Pretrain Finite Element Method: A Pretraining and Warm-start Framework for PDEs via Physics-Informed Neural Operators
    af: Wang, Yizheng, et al.
    Udgivet: (2026)

Søgemuligheder

  • Søg Historie
  • Udvidet søgning

Find flere

  • Gennemse kataloget
  • Gennemse alfabetisk
  • Explore Channels
  • Kursusreservationer
  • Nye værker

Har du brug for hjælp?

  • Søgetips
  • Spørg en bibliotekar
  • FAQ’er