Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Hu, Zeyuan, Subramaniam, Akshay, Kuang, Zhiming, Lin, Jerry, Yu, Sungduk, Hannah, Walter M., Brenowitz, Noah D., Romero, Josh, Pritchard, Michael S.
Format: Preprint
Wydane: 2024
Hasła przedmiotowe:
Atmospheric and Oceanic Physics
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2407.00124
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2407.00124

Podobne zapisy

  • Climate in a Bottle: Towards a Generative Foundation Model for the Kilometer-Scale Global Atmosphere
    od: Brenowitz, Noah D., i wsp.
    Wydane: (2025)
  • Simulating Atmospheric Processes in Earth System Models and Quantifying Uncertainties with Deep Learning Multi-Member and Stochastic Parameterizations
    od: Behrens, Gunnar, i wsp.
    Wydane: (2024)
  • Physically Interpretable Emulation of a Moist Convecting Atmosphere with a Recurrent Neural Network
    od: Song, Qiyu, i wsp.
    Wydane: (2025)
  • Navigating the Noise: Bringing Clarity to ML Parameterization Design with O(100) Ensembles
    od: Lin, Jerry, i wsp.
    Wydane: (2023)
  • HealDA: Highlighting the importance of initial errors in end-to-end AI weather forecasts
    od: Gupta, Aayush, i wsp.
    Wydane: (2026)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania