Skip to content
VuFind
  • Prijava
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Napredno
  • Citiraj
  • Pošljite SMS
  • Pošljite email
  • Natisni
  • Izvozi zadetek
    • Izvozi v RefWorks
    • Izvozi v EndNoteWeb
    • Izvozi v EndNote
  • Dodaj v priljubljene
  • Permanent link
Slika na naslovnici

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Main Authors: Benato, Lisa, Bhimji, Wahid, Calafiura, Paolo, Chakkappai, Ragansu, Chang, Po-Wen, Chou, Yuan-Tang, Diefenbacher, Sascha, Dudley, Jordan, Elsharkawy, Ibrahim, Farrell, Steven, Ghosh, Aishik, Giordano, Cristina, Guyon, Isabelle, Harris, Chris, Hashizume, Yota, Hsu, Shih-Chieh, Khoda, Elham E., Krause, Claudius, Li, Ang, Nachman, Benjamin, Nugent, Peter, Rousseau, David, Schoefbeck, Robert, Shooshtari, Maryam, Schwarz, Dennis, Thorne, Benjamin, Ullah, Ihsan, Wang, Daohan, Zhang, Yulei
Format: Preprint
Izdano: 2024
Teme:
High Energy Physics - Phenomenology
Machine Learning
High Energy Physics - Experiment
Data Analysis, Statistics and Probability
Online dostop:https://arxiv.org/abs/2410.02867
Oznake: Označite
Brez oznak, prvi označite!
  • Zaloga
  • Opis
  • Kazalo
  • Komentarji
  • Podobne knjige/članki
  • Knjižničarski pogled

Internet

https://arxiv.org/abs/2410.02867

Podobne knjige/članki

  • FAIR Universe Weak Lensing ML Uncertainty Challenge: Handling Uncertainties and Distribution Shifts for Precision Cosmology
    od: Dai, Biwei, et al.
    Izdano: (2026)
  • Fair Universe Higgs Uncertainty Challenge
    od: Chakkappai, Ragansu, et al.
    Izdano: (2025)
  • Discriminative versus Generative Approaches to Simulation-based Inference
    od: Sluijter, Benjamin, et al.
    Izdano: (2025)
  • OmniMol: Transferring Particle Physics Knowledge to Molecular Dynamics with Point-Edge Transformers
    od: Elsharkawy, Ibrahim, et al.
    Izdano: (2026)
  • OmniLearned: A Foundation Model Framework for All Tasks Involving Jet Physics
    od: Bhimji, Wahid, et al.
    Izdano: (2025)

Iskalne možnosti

  • Iskalna zgodovina
  • Napredno iskanje

Poišči več

  • Prelistaj katalog
  • Po abecedi
  • Explore Channels
  • Obvezna literatura
  • Novi knjige/članki

Potrebujete pomoč?

  • Navodila za iskanje
  • Vprašaj knjižničarja
  • Pogosta vprašanja