Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Wang, Xiao, Choi, Jong-Youl, Kurihaya, Takuya, Lyngaas, Isaac, Yoon, Hong-Jun, Xiao, Xi, Pugmire, David, Fan, Ming, Nafi, Nasik M., Tsaris, Aristeidis, Aji, Ashwin M., Hossain, Maliha, Wahib, Mohamed, Wang, Dali, Thornton, Peter, Balaprakash, Prasanna, Ashfaq, Moetasim, Lu, Dan
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
Soggetti:
Machine Learning
Earth and Planetary Astrophysics
Artificial Intelligence
Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Atmospheric and Oceanic Physics
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2505.04802
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2505.04802

Documenti analoghi

  • ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability
    di: Wang, Xiao, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Distributed Cross-Channel Hierarchical Aggregation for Foundation Models
    di: Tsaris, Aristeidis, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Sequence Length Scaling in Vision Transformers for Scientific Images on Frontier
    di: Tsaris, Aristeidis, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Exascale Multi-Task Graph Foundation Models for Imbalanced, Multi-Fidelity Atomistic Data
    di: Pasini, Massimiliano Lupo, et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • Global Attention with Linear Complexity for Exascale Generative Data Assimilation in Earth System Prediction
    di: Wang, Xiao, et al.
    Pubblicazione: (2026)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ