Skip to content
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Udvidet
  • Citér dette
  • Stav dette
  • Email dette
  • Udskriv
  • Eksportér post
    • Eksportér til RefWorks
    • Eksportér til EndNoteWeb
    • Eksportér til EndNote
  • Føj til favoritter
  • Permanent link
Omslagsbillede

Saved in:
Bibliografiske detaljer
Main Authors: Walter, Linus, Kong, Qingkai, Hanson-Hedgecock, Sara, Vilarrasa, Víctor
Format: Preprint
Udgivet: 2025
Fag:
Fluid Dynamics
Machine Learning
Computational Physics
Online adgang:https://arxiv.org/abs/2507.09330
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
  • Beholdninger
  • Beskrivelse
  • Indholdsfortegnelse
  • Kommentar
  • Lignende værker
  • Medarbejdervisning

Internet

https://arxiv.org/abs/2507.09330

Lignende værker

  • Using Physics Informed Neural Network (PINN) and Neural Network (NN) to Improve a $k-ω$ Turbulence Model
    af: Davidson, Lars
    Udgivet: (2025)
  • Finite Volume Physical Informed Neural Network (FV-PINN) with Reduced Derivative Order for Incompressible Flows
    af: Su, Zijie, et al.
    Udgivet: (2024)
  • Neural Operators for Mathematical Modeling of Transient Fluid Flow in Subsurface Reservoir Systems
    af: Sirota, Daniil D., et al.
    Udgivet: (2025)
  • FlexPINN: Modeling Fluid Dynamics and Mass Transfer in 3D Micromixer Geometries Using a Flexible Physics-Informed Neural Network
    af: Hassanzadeh, Meraj, et al.
    Udgivet: (2025)
  • Neural Operator-Based Proxy for Reservoir Simulations Considering Varying Well Settings, Locations, and Permeability Fields
    af: Badawi, Daniel, et al.
    Udgivet: (2024)

Søgemuligheder

  • Søg Historie
  • Udvidet søgning

Find flere

  • Gennemse kataloget
  • Gennemse alfabetisk
  • Explore Channels
  • Kursusreservationer
  • Nye værker

Har du brug for hjælp?

  • Søgetips
  • Spørg en bibliotekar
  • FAQ’er