Những quyển sách tương tự

• Bayesian approach for uncertainty quantification of hybrid spectral unmixing in $γ$-ray spectrometry
  Bằng: Phan, Dinh Triem, et al.
  Được phát hành: (2026)
• Physics-constrained polynomial chaos expansion for scientific machine learning and uncertainty quantification
  Bằng: Sharma, Himanshu, et al.
  Được phát hành: (2024)
• Tunable correlation retention: A statistical method for generating synthetic data
  Bằng: Jävergård, Nicklas, et al.
  Được phát hành: (2024)
• Comparative study of ensemble-based uncertainty quantification methods for neural network interatomic potentials
  Bằng: Kurniawan, Yonatan, et al.
  Được phát hành: (2025)
• Comparing unsupervised learning methods for local structural identification in colloidal systems
  Bằng: Ulugöl, Alptuğ, et al.
  Được phát hành: (2025)