Hoppa till innehåll
VuFind
  • Logga in
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Avancerad
  • Hänvisa
  • Textmeddelande
  • Skicka per e-post
  • Skriv ut
  • Exportera posten
    • Exportera till: RefWorks
    • Exportera till: EndNoteWeb
    • Exportera till: EndNote
  • Lägg till i favoriter
  • Permanent länk
Omslagsbild

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Huang, Aomin, Zhu, Siya, Belcher, Calvin, Rigsby, Ryker, Apelian, Diran, Arróyave, Raymundo, Lavernia, Enrique J.
Materialtyp: Preprint
Publicerad: 2025
Ämnen:
Materials Science
Atomic Physics
Länkar:https://arxiv.org/abs/2512.08080
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!
  • Beståndsuppgifter
  • Beskrivning
  • Innehållsförteckning
  • Kommentarer
  • Liknande verk
  • Katalogiseringsuppgifter

Internet

https://arxiv.org/abs/2512.08080

Liknande verk

  • Influence of Coherent Elastic Strain on Phase Separation in BCC Nb-V Alloys
    av: Zhu, Siya, et al.
    Publicerad: (2026)
  • Accelerating CALPHAD-based Phase Diagram Predictions in Complex Alloys Using Universal Machine Learning Potentials: Opportunities and Challenges
    av: Zhu, Siya, et al.
    Publicerad: (2024)
  • Ground-State Structure Search of Defective High-Entropy Alloys Using Machine-Learning Potentials and Monte Carlo Sampling
    av: Zhu, Siya, et al.
    Publicerad: (2026)
  • Machine Learning Potentials for Alloys: A Detailed Workflow to Predict Phase Diagrams and Benchmark Accuracy
    av: Zhu, Siya, et al.
    Publicerad: (2025)
  • Construction and Tuning of CALPHAD Models Using Machine-Learned Interatomic Potentials and Experimental Data: A Case Study of the Pt-W System
    av: Kunselman, Courtney, et al.
    Publicerad: (2025)

Sökalternativ

  • Sökhistorik
  • Avancerad sökning

Sök mera

  • Bläddra i katalogen
  • Bläddra alfabetiskt
  • Utforska kanaler
  • Kursböcker
  • Nytt i katalogen

Behöver du hjälp?

  • Söktips
  • Fråga biblioteket
  • Vanliga frågor