Przejdź do treści
VuFind
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Dodaj do listy ulubionych książek
  • Odnośnik bezpośredni
Okładka

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Vignesh, K. Shri, Sukdeo, Ambedkar Sanket, Sruthibhai, P. V., Singh, Aishwarya, Sahu, Srikrishna, Chaudhari, Swetaprovo, Patra, Amit K., Rao, T. Narayana, Govindarajan, Rama, Gunthe, Sachin S., Sujith, R. I.
Format: Preprint
Wydane: 2026
Hasła przedmiotowe:
Atmospheric and Oceanic Physics
Fluid Dynamics
Dostęp online:https://arxiv.org/abs/2601.00637
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Spis treści
  • Komentarze
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.00637

Podobne zapisy

  • A complex network approach to characterize clustering of events in irregular time series
    od: Sukdeo, Ambedkar Sanket, i wsp.
    Wydane: (2026)
  • Wireless Sensor Networks Security Using SACCGAN‐RSA in a Novel Deep Learning–Based Intrusion Detection Framework for Enhancing
    od: S. K. Muthusundar, i wsp.
    Wydane: (2026)
  • Spatio-temporal relationships between rainfall and convective clouds during Indian Monsoon through a discrete lens
    od: Sharma, Arjun, i wsp.
    Wydane: (2020)
  • Concept Regions Matter: Benchmarking CLIP with a New Cluster-Importance Approach
    od: Agarwal, Aishwarya, i wsp.
    Wydane: (2025)
  • TIDE: Training Locally Interpretable Domain Generalization Models Enables Test-time Correction
    od: Agarwal, Aishwarya, i wsp.
    Wydane: (2024)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania