İçeriği atla
VuFind
  • Giriş
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Gelişmiş
  • Alıntıla
  • Telefona gönder
  • E-posta Gönder
  • Yazdır
  • Kaydı İhraç Et
    • İhraç Et RefWorks
    • İhraç Et EndNoteWeb
    • İhraç Et EndNote
  • Favorilerime ekle
  • Kalıcı bağlantı
Kapak Resmi

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar: Nürnberg, Leonard, Bontempi, Dennis, Pai, Suraj, Lisle, Curtis, Pieper, Steve, Kikinis, Ron, van de Leemput, Sil, Soni, Rahul, Murugesan, Gowtham, Ciausu, Cosmin, Groeneveld, Miriam, Dorfner, Felix J., Jiang, Jue, Rangnekar, Aneesh, Veeraraghavan, Harini, Bosma, Joeran S., Bressem, Keno, Mak, Raymond, Fedorov, Andrey, Aerts, Hugo JWL
Materyal Türü: Preprint
Baskı/Yayın Bilgisi: 2026
Konular:
Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition
Emerging Technologies
Machine Learning
Software Engineering
Online Erişim:https://arxiv.org/abs/2601.10154
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
  • Erişim Bilgileri
  • Diğer Bilgiler
  • İçindekiler
  • Yorumlar
  • Benzer Materyaller
  • MARC Görünümü

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.10154

Benzer Materyaller

  • Random forest-based out-of-distribution detection for robust lung cancer segmentation
    Yazar:: Rangnekar, Aneesh, ve diğerleri
    Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
  • Tumor-anchored deep feature random forests for out-of-distribution detection in lung cancer segmentation
    Yazar:: Rangnekar, Aneesh, ve diğerleri
    Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
  • Self-supervised learning improves robustness of deep learning lung tumor segmentation to CT imaging differences
    Yazar:: Jiang, Jue, ve diğerleri
    Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
  • Self‐supervised learning improves robustness of deep learning lung tumor segmentation models to CT imaging differences
    Yazar:: Jue Jiang, ve diğerleri
    Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
  • Co-distilled attention guided masked image modeling with noisy teacher for self-supervised learning on medical images
    Yazar:: Jiang, Jue, ve diğerleri
    Baskı/Yayın Bilgisi: (2026)

Arama Seçenekleri

  • Arama Geçmişi
  • Gelişmiş Arama

Diğer Aramalar

  • Tüm Kataloğu Listele
  • Alfabetik Listele
  • Kanalları Keşfedin
  • Rezerve Edilmiş Kurslar
  • Yeni Gelen Materyaller

Yardım

  • Arama Yardımı
  • Kütüphaneciye Sor
  • SSS