Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Peivaste, Iman, Belouettar, Salim, Mercuri, Francesco, Fantuzzi, Nicholas, Dehghani, Hamidreza, Izadi, Razieh, Ibrahim, Halliru, Lengiewicz, Jakub, Belouettar-Mathis, Maël, Bendine, Kouider, Makradi, Ahmed, Hörsch, Martin, Klein, Peter, Hachemi, Mohamed El, Preisig, Heinz A., Rezgui, Yacine, Konchakova, Natalia, Daouadji, Ali
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2026
Soggetti:
Materials Science
Artificial Intelligence
Computational Physics
Quantum Physics
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2601.12554
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2601.12554

Documenti analoghi

  • ChemNavigator: Agentic AI Discovery of Design Rules for Organic Photocatalysts
    di: Peivaste, Iman, et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • Teaching Artificial Intelligence to Perform Rapid, Resolution-Invariant Grain Growth Modeling via Fourier Neural Operator
    di: Peivaste, Iman, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • From Phase Prediction to Phase Design: A ReAct Agent Framework for High-Entropy Alloy Discovery
    di: Peivaste, Iman, et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
    di: Peivaste, Iman, et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • Macroscopic properties of solid oxide fuel cell electrodes via microstructure‐based numerical homogenization
    di: Eric Langner, et al.
    Pubblicazione: (2024)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ