Siirry sisältöön
VuFind
  • Kirjaudu sisään
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
Tarkennettu
  • Sitaatti
  • Tekstiviesti
  • Lähetä sähköpostilla
  • Tulosta
  • Vie tietue
    • Vienti: RefWorks
    • Vienti: EndNoteWeb
    • Vienti: EndNote
  • Lisää suosikkeihin
  • Pysyvä linkki
Kansikuva

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijät: Nguyen, Tien Dat, Tran, Trung Khang, Truong, Cong Khanh, Can, Duy-Cat, Nguyen, Binh T., Chén, Oliver Y.
Aineistotyyppi: Preprint
Julkaistu: 2026
Aiheet:
Methodology
Genomics
Quantitative Methods
Applications
Machine Learning
Linkit:https://arxiv.org/abs/2604.02886
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
  • Saatavuustiedot
  • Kuvaus
  • Sisällysluettelo
  • Kommentit
  • Samankaltaisia teoksia
  • Henkilökuntanäyttö

Internet

https://arxiv.org/abs/2604.02886

Samankaltaisia teoksia

  • A Statistical Framework for Co-Mediators of Zero-Inflated Single-Cell RNA-Seq Data
    Tekijä: Ahn, Seungjun, et al.
    Julkaistu: (2025)
  • The Multivariate SEM-PGS Model: Using Polygenic Scores to Investigate Cross-Trait Genetic Nurture and Assortative Mating
    Tekijä: Lyu, Xuanyu, et al.
    Julkaistu: (2025)
  • Double trouble: Predicting new variant counts across two heterogeneous populations
    Tekijä: Shen, Yunyi, et al.
    Julkaistu: (2024)
  • Detecting gene-environment interactions to guide personalized intervention: boosting distributional regression for polygenic scores
    Tekijä: Wu, Qiong, et al.
    Julkaistu: (2025)
  • Normalization and selecting non-differentially expressed genes improve machine learning modelling of cross-platform transcriptomic data
    Tekijä: Deng, Fei, et al.
    Julkaistu: (2025)

Haun vaihtoehdot

  • Hakuhistoria
  • Tarkennettu haku

Hae lisää

  • Selaa luetteloa
  • Selaa aakkosittain
  • Tutki kanavia
  • Kurssikirjat
  • Uutuusluettelo

Tarvitsetko apua?

  • Hakuohje
  • Kysy kirjastosta
  • UKK:t