Suchergebnisse - Ambuj

  1. 1

    If generative AI is the answer, what is the question? Autoría: Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  2. 2
  3. 3

    Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification Autoría: Mohan, Preetham, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  4. 4

    On the Minimax Regret in Online Ranking with Top-k Feedback Autoría: Zhang, Mingyuan, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  5. 5
  6. 6
  7. 7

    Online Classification with Predictions Autoría: Raman, Vinod, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  8. 8
  9. 9
  10. 10

    Learning to Partially Defer for Sequences Autoría: Rayan, Sahana, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  11. 11

    Operator Learning: A Statistical Perspective Autoría: Subedi, Unique, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16

    Emergence of Phase Transitions in Complex Contagions Autoría: Sharma, Saurabh, Singh, Ambuj

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  17. 17
  18. 18

    Is Zero-Shot Super-Resolution Possible in Operator Learning? Autoría: Subedi, Unique, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  19. 19

    Optimal Thresholding Linear Bandit Autoría: Rivera, Eduardo Ochoa, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
  20. 20

    Near Optimal Pure Exploration in Logistic Bandits Autoría: Rivera, Eduardo Ochoa, Tewari, Ambuj

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso