Resultados de búsqueda - Atkinson, David

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    Unfair Learning: GenAI Exceptionalism and Copyright Law Autoría: Atkinson, David

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Putting GenAI on Notice: GenAI Exceptionalism and Contract Law Autoría: Atkinson, David

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Open Shouldn't Mean Exempt: Open-Source Exceptionalism and Generative AI Autoría: Atkinson, David

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    In the Mood to Exclude: Revitalizing Trespass to Chattels in the Era of GenAI Scraping Autoría: Atkinson, David

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    The Anglo-Scottish Ballad and its Imaginary Contexts Autoría: Atkinson, David

    Publicado 2018
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  6. 6
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    The Early Medieval Settlement Remains from Flixborough, Lincolnshire Autoría: Atkinson, David

    Publicado 2020
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  7. 7
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    A Legal Risk Taxonomy for Generative Artificial Intelligence Autoría: Atkinson, David, Morrison, Jacob

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Unsettled Law: Time to Generate New Approaches? Autoría: Atkinson, David, Morrison, Jacob

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Fading Foundations: Probability and the Regress Problem Autoría: Atkinson, David, Peijnenburg, Jeanne

    Publicado 2020
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  10. 10
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    Fading Foundations Autoría: Atkinson, David, Peijnenburg, Jeanne

    Publicado 2020
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  11. 11
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    Locating and Editing Factual Associations in Mamba Autoría: Sharma, Arnab Sen, Atkinson, David, Bau, David

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Intentionally Unintentional: GenAI Exceptionalism and the First Amendment Autoría: Atkinson, David, Hwang, Jena D., Morrison, Jacob

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Token Erasure as a Footprint of Implicit Vocabulary Items in LLMs Autoría: Feucht, Sheridan, Atkinson, David, Wallace, Byron, Bau, David

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Do You Feel Comfortable? Detecting Hidden Conversational Escalation in AI Chatbots Autoría: Park, Jihyung, Afroogh, Saleh, Atkinson, David, Jiao, Junfeng

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  15. 15
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    Evaluating the Effectiveness of OpenAI's Parental Control System Autoría: Ersoz, Kerem, Afroogh, Saleh, Atkinson, David, Jiao, Junfeng

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  16. 16
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    The global landscape of academic guidelines for generative AI and Large Language Models Autoría: Jiao, Junfeng, Afroogh, Saleh, Chen, Kevin, Atkinson, David, Dhurandhar, Amit

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Generative AI and LLMs in Industry: A text-mining Analysis and Critical Evaluation of Guidelines and Policy Statements Across Fourteen Industrial Sectors Autoría: Jiao, Junfeng, Afroogh, Saleh, Chen, Kevin, Atkinson, David, Dhurandhar, Amit

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    IGGA: A Dataset of Industrial Guidelines and Policy Statements for Generative AIs Autoría: Jiao, Junfeng, Afroogh, Saleh, Chen, Kevin, Atkinson, David, Dhurandhar, Amit

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  19. 19
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    AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AI and Large Language Models Autoría: Jiao, Junfeng, Afroogh, Saleh, Chen, Kevin, Atkinson, David, Dhurandhar, Amit

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    LLMs and Childhood Safety: Identifying Risks and Proposing a Protection Framework for Safe Child-LLM Interaction Autoría: Jiao, Junfeng, Afroogh, Saleh, Chen, Kevin, Murali, Abhejay, Atkinson, David, Dhurandhar, Amit

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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