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    LLaMEA: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Metaheuristics Autoría: van Stein, Niki, Bäck, Thomas

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    In-the-loop Hyper-Parameter Optimization for LLM-Based Automated Design of Heuristics Autoría: van Stein, Niki, Vermetten, Diederick, Bäck, Thomas

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    Adversarial Latent Autoencoder with Self-Attention for Structural Image Synthesis Autoría: Fan, Jiajie, Vuaille, Laure, Wang, Hao, Bäck, Thomas

    Publicado 2023
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    Fréchet Denoised Distance: Enhancing Plausibility Evaluation for Generated Designs with Denoising Autoencoder Autoría: Fan, Jiajie, Trigui, Amal, Bäck, Thomas, Wang, Hao

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    NeuroNURBS: Learning Efficient Surface Representations for 3D Solids Autoría: Fan, Jiajie, Gholami, Babak, Bäck, Thomas, Wang, Hao

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    Feasibility-Driven Trust Region Bayesian Optimization Autoría: Ascia, Paolo, Raponi, Elena, Bäck, Thomas, Duddeck, Fabian

    Publicado 2025
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  7. 7
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    From Performance to Understanding: A Vision for Explainable Automated Algorithm Design Autoría: van Stein, Niki, Kononova, Anna V., Bäck, Thomas

    Publicado 2025
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  8. 8
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    Reinforcement Learning Assisted Recursive QAOA Autoría: Patel, Yash J., Jerbi, Sofiene, Bäck, Thomas, Dunjko, Vedran

    Publicado 2022
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  9. 9
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    Shapelet-based Model-agnostic Counterfactual Local Explanations for Time Series Classification Autoría: Huang, Qi, Chen, Wei, Bäck, Thomas, van Stein, Niki

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  10. 10
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    TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification Autoría: Huang, Qi, Kitharidis, Sofoklis, Bäck, Thomas, van Stein, Niki

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms Autoría: Li, Wenhu, van Stein, Niki, Bäck, Thomas, Raponi, Elena

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Lost in Vagueness: Towards Context-Sensitive Standards for Robustness Assessment under the EU AI Act Autoría: Tamponi, Roberta, Prunkl, Carina, Bäck, Thomas, Kononova, Anna V.

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Mechanistic Interpretability for Transformer-based Time Series Classification Autoría: Kalnāre, Matīss, Kitharidis, Sofoklis, Bäck, Thomas, van Stein, Niki

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Block-Bench: A Framework for Controllable and Transparent Discrete Optimization Benchmarking Autoría: Ye, Furong, Neumann, Frank, Bäck, Thomas, van Stein, Niki

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  15. 15
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    Does Dimensionality Reduction via Random Projections Preserve Landscape Features? Autoría: Rodríguez, Iván Olarte, Jankovic, Anja, Bäck, Thomas, Raponi, Elena

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  16. 16
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    Explainable Benchmarking for Iterative Optimization Heuristics Autoría: van Stein, Niki, Vermetten, Diederick, Kononova, Anna V., Bäck, Thomas

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Empirical Analysis of the Dynamic Binary Value Problem with IOHprofiler Autoría: Vermetten, Diederick, Lengler, Johannes, Rusin, Dimitri, Bäck, Thomas, Doerr, Carola

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    PATH: A Discrete-sequence Dataset for Evaluating Online Unsupervised Anomaly Detection Approaches for Multivariate Time Series Autoría: Correia, Lucas, Goos, Jan-Christoph, Bäck, Thomas, Kononova, Anna V.

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    Controlling the Mutation in Large Language Models for the Efficient Evolution of Algorithms Autoría: Yin, Haoran, Kononova, Anna V., Bäck, Thomas, van Stein, Niki

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    Code Evolution Graphs: Understanding Large Language Model Driven Design of Algorithms Autoría: van Stein, Niki, Kononova, Anna V., Kotthoff, Lars, Bäck, Thomas

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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