Résultats de la recherche - Bao Han
- Résultat(s) 1 - 20 résultats de 58
- Aller à la page suivante
-
1
Feature Normalization Prevents Collapse of Non-contrastive Learning Dynamics Autoría: Bao, Han
Publié 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
Proper losses regret at least 1/2-order Autoría: Bao, Han, Takatsu, Asuka
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
Feasible Dose-Response Curves for Continuous Treatments Under Positivity Violations Autoría: Bao, Han, Schomaker, Michael
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates Autoría: Bao, Han, Hataya, Ryuichiro, Karakida, Ryo
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
Online Policy Learning from Offline Preferences Autoría: Zhang, Guoxi, Bao, Han, Kashima, Hisashi
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
Revisiting Online Learning Approach to Inverse Linear Optimization: A Fenchel$-$Young Loss Perspective and Gap-Dependent Regret Analysis Autoría: Sakaue, Shinsaku, Bao, Han, Tsuchiya, Taira
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
Any-stepsize Gradient Descent for Separable Data under Fenchel-Young Losses Autoría: Bao, Han, Sakaue, Shinsaku, Takezawa, Yuki
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
8
Non-Stationary Online Structured Prediction with Surrogate Losses Autoría: Sakaue, Shinsaku, Bao, Han, Cao, Yuzhou
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
Brenier Isotonic Regression Autoría: Bao, Han, Eshraghi, Amirreza, Wang, Yutong
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
Treatment Effect Estimation with Differentiated Networked Effect on Graph Data Autoría: Lin, Xiaofeng, Bao, Han, Kashima, Hisashi
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
11
Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenchel-Young Losses Autoría: Cao, Yuzhou, Bao, Han, Feng, Lei, An, Bo
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
12
Online Structured Prediction with Fenchel--Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss Autoría: Sakaue, Shinsaku, Bao, Han, Tsuchiya, Taira, Oki, Taihei
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
13
PhiNets: Brain-inspired Non-contrastive Learning Based on Temporal Prediction Hypothesis Autoría: Ishikawa, Satoki, Yamada, Makoto, Bao, Han, Takezawa, Yuki
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
14
Zipfian Whitening Autoría: Yokoi, Sho, Bao, Han, Kurita, Hiroto, Shimodaira, Hidetoshi
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
15
Online Inverse Linear Optimization: Efficient Logarithmic-Regret Algorithm, Robustness to Suboptimality, and Lower Bound Autoría: Sakaue, Shinsaku, Tsuchiya, Taira, Bao, Han, Oki, Taihei
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
16
Microwave-Dressing of Rydberg States in a Trapped Calcium Ion Autoría: Bao, Han, Schulze-Makuch, Alexander, Schmidt-Kaler, Ferdinand
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
17
Spectral Gradient Descent Mitigates Anisotropy-Driven Misalignment: A Case Study in Phase Retrieval Autoría: Braun, Guillaume, Bao, Han, Huang, Wei, Imaizumi, Masaaki
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
18
Quantum computing architecture with Rydberg gates in trapped ions Autoría: Bao, Han, Vogel, Jonas, Poschinger, Ulrich, Schmidt-Kaler, Ferdinand
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
19
A Power-Efficient Hardware Implementation of L-Mul Autoría: Chen, Ruiqi, Lyu, Yangxintong, Bao, Han, da Silva, Bruno
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
20
Necessary and Sufficient Watermark for Large Language Models Autoría: Takezawa, Yuki, Sato, Ryoma, Bao, Han, Niwa, Kenta, Yamada, Makoto
Publié 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso