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Reviving holographic photonic integration Autoría: Brunner, Daniel

Publié 2024

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Impact of white noise in artificial neural networks trained for classification: performance and noise mitigation strategies Autoría: Semenova, Nadezhda, Brunner, Daniel

Publié 2024

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The thin line for optical neural networks towards broad practical relevance Autoría: Skalli, Anas, Brunner, Daniel

Publié 2026

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Dynamic Consumer Demand at Large Scale Autoría: Brunner, Daniel, Heiss, Florian, Schmidt, Anna B.

Publié 2026

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Nonlinear integrated optical resonators for optical fibre data recovery Autoría: Boikov, Ivan K., Brunner, Daniel, De Rossi, Alfredo

Publié 2024

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3D Photonic integration leveraging hybrid-confinement circuits Autoría: Sharma, Kanhaya, Grabulosa, Adrià, Jung, Erik, Brunner, Daniel

Publié 2026

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A spiking photonic neural network of 40.000 neurons, trained with rank-order coding for leveraging sparsity Autoría: Talukder, Ria, Skalli, Anas, Porte, Xavier, Thorpe, Simon, Brunner, Daniel

Publié 2024

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Annealing-inspired training of an optical neural network with ternary weights Autoría: Skalli, Anas, Goldmann, Mirko, Haghighi, Nasibeh, Reitzenstein, Stephan, Lott, James A., Brunner, Daniel

Publié 2024

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Experimental reservoir computing with diffractively coupled VCSELs Autoría: Pflüger, Moritz, Brunner, Daniel, Heuser, Tobias, Lott, James A., Reitzenstein, Stephan, Fischer, Ingo

Publié 2024

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Principles and Metrics of Extreme Learning Machines Using a Highly Nonlinear Fiber Autoría: Hary, Mathilde, Brunner, Daniel, Leybov, Lev, Ryczkowski, Piotr, Dudley, John M., Genty, Goëry

Publié 2025

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Expressivity Limits of Quantum Reservoir Computing Autoría: Schütte, Nils-Erik, Götting, Niclas, Müntinga, Hauke, List, Meike, Brunner, Daniel, Gies, Christopher

Publié 2025

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Model-free front-to-end training of a large high performance laser neural network Autoría: Skalli, Anas, Sunada, Satoshi, Goldmann, Mirko, Gebski, Marcin, Reitzenstein, Stephan, Lott, James A., Czyszanowski, Tomasz, Brunner, Daniel

Publié 2025

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Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine Autoría: Ermolaev, Andrei V., Hary, Mathilde, Leybov, Lev, Ryczkowski, Piotr, Skalli, Anas, Brunner, Daniel, Genty, Goëry, Dudley, John M.

Publié 2025

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LEXam: Benchmarking Legal Reasoning on 340 Law Exams Autoría: Fan, Yu, Ni, Jingwei, Merane, Jakob, Tian, Yang, Hermstrüwer, Yoan, Huang, Yinya, Akhtar, Mubashara, Salimbeni, Etienne, Geering, Florian, Dreyer, Oliver, Brunner, Daniel, Leippold, Markus, Sachan, Mrinmaya, Stremitzer, Alexander, Engel, Christoph, Ash, Elliott, Niklaus, Joel

Publié 2025

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SwiLTra-Bench: The Swiss Legal Translation Benchmark Autoría: Niklaus, Joel, Merane, Jakob, Nenadic, Luka, Ahmadi, Sina, Gao, Yingqiang, Chevalley, Cyrill A. H., Humbel, Claude, Gösken, Christophe, Tanzi, Lorenzo, Lüthi, Thomas, Palombo, Stefan, Poff, Spencer, Yang, Boling, Wu, Nan, Guillod, Matthew, Mamié, Robin, Brunner, Daniel, Pereyra, Julio, Grupen, Niko

Publié 2025

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Training of Physical Neural Networks Autoría: Momeni, Ali, Rahmani, Babak, Scellier, Benjamin, Wright, Logan G., McMahon, Peter L., Wanjura, Clara C., Li, Yuhang, Skalli, Anas, Berloff, Natalia G., Onodera, Tatsuhiro, Oguz, Ilker, Morichetti, Francesco, del Hougne, Philipp, Gallo, Manuel Le, Sebastian, Abu, Mirhoseini, Azalia, Zhang, Cheng, Marković, Danijela, Brunner, Daniel, Moser, Christophe, Gigan, Sylvain, Marquardt, Florian, Ozcan, Aydogan, Grollier, Julie, Liu, Andrea J., Psaltis, Demetri, Alù, Andrea, Fleury, Romain

Publié 2024

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Roadmap on Neuromorphic Photonics Autoría: Brunner, Daniel, Shastri, Bhavin J., Qadasi, Mohammed A. Al, Ballani, H., Barbay, Sylvain, Biasi, Stefano, Bienstman, Peter, Bilodeau, Simon, Bogaerts, Wim, Böhm, Fabian, Brennan, G., Buckley, Sonia, Cai, Xinlun, Strinati, Marcello Calvanese, Canakci, B., Charbonnier, Benoit, Chemnitz, Mario, Chen, Yitong, Cheung, Stanley, Chiles, Jeff, Choi, Suyeon, Christodoulides, Demetrios N., Chrostowski, Lukas, Chu, J., Clegg, J. H., Cletheroe, D., Conti, Claudio, Dai, Qionghai, Di Lauro, Luigi, Diamantopoulos, Nikolaos Panteleimon, Dinc, Niyazi Ulas, Ewaniuk, Jacob, Fan, Shanhui, Fang, Lu, Franchi, Riccardo, Freire, Pedro, Gentilini, Silvia, Gigan, Sylvain, Giorgi, Gian Luca, Gkantsidis, C., Gladrow, J., Goi, Elena, Goldmann, M., Grabulosa, A., Gu, Min, Guo, Xianxin, Hejda, Matěj, Horst, F., Hsieh, Jih Liang, Hu, Jianqi, Hu, Juejun, Huang, Chaoran, Hurtado, Antonio, Jaurigue, Lina, Kalinin, K. P., Kopae, Morteza Kamalian, Kelly, D. J., Khajavikhan, Mercedeh, Kremer, H., Laydevant, Jeremie, Lederman, Joshua C., Lee, Jongheon, Lenstra, Daan, Li, Gordon H. Y., Li, Mo, Li, Yuhang, Lin, Xing, Lin, Zhongjin, Lis, Mieszko, Lüdge, Kathy, Lugnan, Alessio, Lupo, Alessandro, Lvovsky, A. I., Manuylovich, Egor, Marandi, Alireza, Marchesin, Federico, Massar, Serge, McCaughan, Adam N., McMahon, Peter L., Pegios, Miltiadis Moralis, Morandotti, Roberto, Moser, Christophe, Moss, David J., Mukherjee, Avilash, Nikdast, Mahdi, Offrein, B. J., Oguz, Ilker, Oripov, Bakhrom, O'Shea, G., Ozcan, Aydogan, Parmigiani, F., Pasricha, Sudeep, Pavanello, Fabio, Pavesi, Lorenzo, Peserico, Nicola, Pickup, L., Pierangeli, Davide, Pleros, Nikos, Porte, Xavier, Primavera, Bryce A., Prucnal, Paul, Psaltis, Demetri, Puts, Lukas, Qiao, Fei, Rahmani, B., Raineri, Fabrice, Ocampo, Carlos A. Ríos, Robertson, Joshua, Romeira, Bruno, Carmes, Charles Roques, Rotenberg, Nir, Rowstron, A., Schoenhardt, Steffen, Schwartz, Russell L . T., Shainline, Jeffrey M., Shekhar, Sudip, Skalli, Anas, Sohoni, Mandar M., Sorger, Volker J., Soriano, Miguel C., Spall, James, Stabile, Ripalta, Stiller, Birgit, Sunada, Satoshi, Tefas, Anastasios, Tossoun, Bassem, Tsakyridis, Apostolos, Turitsyn, Sergei K., Van der Sande, Guy, Van Vaerenbergh, Thomas, Veraldi, Daniele, Verschaffelt, Guy, Vlieg, E. A., Wang, Hao, Wang, Tianyu, Wetzstein, Gordon, Wright, Logan G., Wu, Changming, Wu, Chu, Wu, Jiamin, Xia, Fei, Xu, Xingyuan, Yang, Hangbo, Yao, Weiming, Yildirim, Mustafa, Yoo, S. J. Ben, Youngblood, Nathan, Zambrini, Roberta, Zhang, Haiou, Zhang, Weipeng

Publié 2025

Fuente: arXiv

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Reviving holographic photonic integration Autoría: Brunner, Daniel

Impact of white noise in artificial neural networks trained for classification: performance and noise mitigation strategies Autoría: Semenova, Nadezhda, Brunner, Daniel

The thin line for optical neural networks towards broad practical relevance Autoría: Skalli, Anas, Brunner, Daniel

Dynamic Consumer Demand at Large Scale Autoría: Brunner, Daniel, Heiss, Florian, Schmidt, Anna B.

Nonlinear integrated optical resonators for optical fibre data recovery Autoría: Boikov, Ivan K., Brunner, Daniel, De Rossi, Alfredo

3D Photonic integration leveraging hybrid-confinement circuits Autoría: Sharma, Kanhaya, Grabulosa, Adrià, Jung, Erik, Brunner, Daniel

A spiking photonic neural network of 40.000 neurons, trained with rank-order coding for leveraging sparsity Autoría: Talukder, Ria, Skalli, Anas, Porte, Xavier, Thorpe, Simon, Brunner, Daniel

Annealing-inspired training of an optical neural network with ternary weights Autoría: Skalli, Anas, Goldmann, Mirko, Haghighi, Nasibeh, Reitzenstein, Stephan, Lott, James A., Brunner, Daniel

Experimental reservoir computing with diffractively coupled VCSELs Autoría: Pflüger, Moritz, Brunner, Daniel, Heuser, Tobias, Lott, James A., Reitzenstein, Stephan, Fischer, Ingo

Principles and Metrics of Extreme Learning Machines Using a Highly Nonlinear Fiber Autoría: Hary, Mathilde, Brunner, Daniel, Leybov, Lev, Ryczkowski, Piotr, Dudley, John M., Genty, Goëry

Expressivity Limits of Quantum Reservoir Computing Autoría: Schütte, Nils-Erik, Götting, Niclas, Müntinga, Hauke, List, Meike, Brunner, Daniel, Gies, Christopher

Model-free front-to-end training of a large high performance laser neural network Autoría: Skalli, Anas, Sunada, Satoshi, Goldmann, Mirko, Gebski, Marcin, Reitzenstein, Stephan, Lott, James A., Czyszanowski, Tomasz, Brunner, Daniel

Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine Autoría: Ermolaev, Andrei V., Hary, Mathilde, Leybov, Lev, Ryczkowski, Piotr, Skalli, Anas, Brunner, Daniel, Genty, Goëry, Dudley, John M.

Résultats de la recherche - Brunner, Daniel

Reviving holographic photonic integration Autoría: Brunner, Daniel

Impact of white noise in artificial neural networks trained for classification: performance and noise mitigation strategies Autoría: Semenova, Nadezhda, Brunner, Daniel

The thin line for optical neural networks towards broad practical relevance Autoría: Skalli, Anas, Brunner, Daniel

Dynamic Consumer Demand at Large Scale Autoría: Brunner, Daniel, Heiss, Florian, Schmidt, Anna B.

Nonlinear integrated optical resonators for optical fibre data recovery Autoría: Boikov, Ivan K., Brunner, Daniel, De Rossi, Alfredo

3D Photonic integration leveraging hybrid-confinement circuits Autoría: Sharma, Kanhaya, Grabulosa, Adrià, Jung, Erik, Brunner, Daniel

A spiking photonic neural network of 40.000 neurons, trained with rank-order coding for leveraging sparsity Autoría: Talukder, Ria, Skalli, Anas, Porte, Xavier, Thorpe, Simon, Brunner, Daniel

Annealing-inspired training of an optical neural network with ternary weights Autoría: Skalli, Anas, Goldmann, Mirko, Haghighi, Nasibeh, Reitzenstein, Stephan, Lott, James A., Brunner, Daniel

Experimental reservoir computing with diffractively coupled VCSELs Autoría: Pflüger, Moritz, Brunner, Daniel, Heuser, Tobias, Lott, James A., Reitzenstein, Stephan, Fischer, Ingo

Principles and Metrics of Extreme Learning Machines Using a Highly Nonlinear Fiber Autoría: Hary, Mathilde, Brunner, Daniel, Leybov, Lev, Ryczkowski, Piotr, Dudley, John M., Genty, Goëry

Expressivity Limits of Quantum Reservoir Computing Autoría: Schütte, Nils-Erik, Götting, Niclas, Müntinga, Hauke, List, Meike, Brunner, Daniel, Gies, Christopher

Model-free front-to-end training of a large high performance laser neural network Autoría: Skalli, Anas, Sunada, Satoshi, Goldmann, Mirko, Gebski, Marcin, Reitzenstein, Stephan, Lott, James A., Czyszanowski, Tomasz, Brunner, Daniel

Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine Autoría: Ermolaev, Andrei V., Hary, Mathilde, Leybov, Lev, Ryczkowski, Piotr, Skalli, Anas, Brunner, Daniel, Genty, Goëry, Dudley, John M.

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