Risultati della ricerca - Cardinal, Patrick

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    Deep Weakly-Supervised Domain Adaptation for Pain Localization in Videos Autoría: Praveen, R. Gnana, Granger, Eric, Cardinal, Patrick

    Pubblicazione 2019
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Deep Domain Adaptation for Ordinal Regression of Pain Intensity Estimation Using Weakly-Labelled Videos Autoría: Praveen, R. Gnana, Granger, Eric, Cardinal, Patrick

    Pubblicazione 2020
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Weakly Supervised Learning for Facial Affective Behavior Analysis : A Review Autoría: Praveen, R. Gnana, Cardinal, Patrick, Granger, Eric

    Pubblicazione 2021
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Cross Attentional Audio-Visual Fusion for Dimensional Emotion Recognition Autoría: Praveen, R. Gnana, Granger, Eric, Cardinal, Patrick

    Pubblicazione 2021
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Automatic Proficiency Assessment in L2 English Learners Autoría: Mohammadi, Armita, Koerich, Alessandro Lameiras, Moro-Velazquez, Laureano, Cardinal, Patrick

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Multi-Target Backdoor Attacks Against Speaker Recognition Autoría: Fortier, Alexandrine, Joshi, Sonal, Thebaud, Thomas, Villalba, Jesús, Dehak, Najim, Cardinal, Patrick

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Where Do Backdoors Live? A Component-Level Analysis of Backdoor Propagation in Speech Language Models Autoría: Fortier, Alexandrine, Thebaud, Thomas, Villalba, Jesús, Dehak, Najim, Cardinal, Patrick, West, Peter

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    A Joint Cross-Attention Model for Audio-Visual Fusion in Dimensional Emotion Recognition Autoría: Praveen, R. Gnana, de Melo, Wheidima Carneiro, Ullah, Nasib, Aslam, Haseeb, Zeeshan, Osama, Denorme, Théo, Pedersoli, Marco, Koerich, Alessandro, Bacon, Simon, Cardinal, Patrick, Granger, Eric

    Pubblicazione 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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