Résultats de la recherche - Chan, Kin-Chung

See In Detail: Enhancing Sparse-view 3D Gaussian Splatting with Local Depth and Semantic Regularization par He, Zongqi, Xiao, Zhe, Chan, Kin-Chung, Zuo, Yushen, Xiao, Jun, Lam, Kin-Man

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Towards Multi-View Consistent Style Transfer with One-Step Diffusion via Vision Conditioning par Zuo, Yushen, Xiao, Jun, Chan, Kin-Chung, Dong, Rongkang, Yang, Cuixin, He, Zongqi, Xie, Hao, Lam, Kin-Man

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Enhancing Novel View Synthesis from extremely sparse views with SfM-free 3D Gaussian Splatting Framework par He, Zongqi, Li, Hanmin, Chan, Kin-Chung, Zuo, Yushen, Xie, Hao, Xiao, Zhe, Xiao, Jun, Lam, Kin-Man

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AIM 2024 Sparse Neural Rendering Challenge: Methods and Results par Nazarczuk, Michal, Catley-Chandar, Sibi, Tanay, Thomas, Shaw, Richard, Pérez-Pellitero, Eduardo, Timofte, Radu, Yan, Xing, Wang, Pan, Guo, Yali, Wu, Yongxin, Cai, Youcheng, Yang, Yanan, Li, Junting, Zhou, Yanghong, Mok, P. Y., He, Zongqi, Xiao, Zhe, Chan, Kin-Chung, Goshu, Hana Lebeta, Yang, Cuixin, Dong, Rongkang, Xiao, Jun, Lam, Kin-Man, Hao, Jiayao, Gao, Qiong, Zu, Yanyan, Zhang, Junpei, Jiao, Licheng, Liu, Xu, Purohit, Kuldeep

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