Résultats de la recherche - Chatterjee, Preetha
- Résultat(s) 1 - 15 résultats de 15
-
1
Analyzing Toxicity in Open Source Software Communications Using Psycholinguistics and Moral Foundations Theory Autoría: Ehsani, Ramtin, Rezapour, Rezvaneh, Chatterjee, Preetha
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
Towards Detecting Prompt Knowledge Gaps for Improved LLM-guided Issue Resolution Autoría: Ehsani, Ramtin, Pathak, Sakshi, Chatterjee, Preetha
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
Psycholinguistic Analyses in Software Engineering Text: A Systematic Literature Review Autoría: Sajadi, Amirali, Damevski, Kostadin, Chatterjee, Preetha
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
How Safe Are AI-Generated Patches? A Large-scale Study on Security Risks in LLM and Agentic Automated Program Repair on SWE-bench Autoría: Sajadi, Amirali, Damevski, Kostadin, Chatterjee, Preetha
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
Hierarchical Knowledge Injection for Improving LLM-based Program Repair Autoría: Ehsani, Ramtin, Parra, Esteban, Haiduc, Sonia, Chatterjee, Preetha
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
AXE: An Agentic eXploit Engine for Confirming Zero-Day Vulnerability Reports Autoría: Sajadi, Amirali, Nguyen, Tu, Damevski, Kostadin, Chatterjee, Preetha
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
Data Augmentation for Improving Emotion Recognition in Software Engineering Communication Autoría: Imran, Mia Mohammad, Jain, Yashasvi, Chatterjee, Preetha, Damevski, Kostadin
Publié 2022Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
8
Do LLMs Consider Security? An Empirical Study on Responses to Programming Questions Autoría: Sajadi, Amirali, Le, Binh, Nguyen, Anh, Damevski, Kostadin, Chatterjee, Preetha
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
What Characteristics Make ChatGPT Effective for Software Issue Resolution? An Empirical Study of Task, Project, and Conversational Signals in GitHub Issues Autoría: Ehsani, Ramtin, Pathak, Sakshi, Parra, Esteban, Haiduc, Sonia, Chatterjee, Preetha
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
Towards A Sustainable Future for Peer Review in Software Engineering Autoría: Parra, Esteban, Haiduc, Sonia, Chatterjee, Preetha, Ehsani, Ramtin, Iaremchuk, Polina
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
11
Incivility in Open Source Projects: A Comprehensive Annotated Dataset of Locked GitHub Issue Threads Autoría: Ehsani, Ramtin, Imran, Mia Mohammad, Zita, Robert, Damevski, Kostadin, Chatterjee, Preetha
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
12
AI-Powered Commit Explorer (APCE) Autoría: Grees, Yousab, Iaremchuk, Polina, Ehsani, Ramtin, Parra, Esteban, Chatterjee, Preetha, Haiduc, Sonia
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
13
Toxicity Ahead: Forecasting Conversational Derailment on GitHub Autoría: Imran, Mia Mohammad, Zita, Robert, Rahman, Rahat Rizvi, Chatterjee, Preetha, Damevski, Kostadin
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
14
Understanding and Predicting Derailment in Toxic Conversations on GitHub Autoría: Imran, Mia Mohammad, Zita, Robert, Copeland, Rebekah, Chatterjee, Preetha, Rahman, Rahat Rizvi, Damevski, Kostadin
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
15
Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub Autoría: Ehsani, Ramtin, Pathak, Sakshi, Rawal, Shriya, Mujahid, Abdullah Al, Imran, Mia Mohammad, Chatterjee, Preetha
Publié 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso