Suchergebnisse - Cheng Xiang

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    Evaluation of Geolocation Capabilities of Multimodal Large Language Models and Analysis of Associated Privacy Risks Autoría: Zhang, Xian, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    LRT-Diffusion: Calibrated Risk-Aware Guidance for Diffusion Policies Autoría: Sun, Ximan, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Cervical Resection of a Suprapericardial Retrosternal Goiter Without Thoracotomy: A Case Report Autoría: Yuanjing Lv, Cheng Xiang

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  4. 4
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    User Simulation for Evaluating Information Access Systems Autoría: Balog, Krisztian, Zhai, ChengXiang

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    User Simulation in the Era of Generative AI: User Modeling, Synthetic Data Generation, and System Evaluation Autoría: Balog, Krisztian, Zhai, ChengXiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Ten Principles of AI Agent Economics Autoría: Yang, Ke, Zhai, ChengXiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    The Indispensable Role of User Simulation in the Pursuit of AGI Autoría: Balog, Krisztian, Zhai, ChengXiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    An Axiomatic Benchmark for Evaluation of Scientific Novelty Metrics Autoría: Liu, Miri, Zhai, ChengXiang

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Transformers Implement Functional Gradient Descent to Learn Non-Linear Functions In Context Autoría: Cheng, Xiang, Chen, Yuxin, Sra, Suvrit

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Efficient Sampling on Riemannian Manifolds via Langevin MCMC Autoría: Cheng, Xiang, Zhang, Jingzhao, Sra, Suvrit

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Doubly-Dynamic ISAC Precoding for Vehicular Networks: A Constrained Deep Reinforcement Learning (CDRL) Approach Autoría: Yang, Zonghui, Gao, Shijian, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Riemannian Bilevel Optimization Autoría: Dutta, Sanchayan, Cheng, Xiang, Sra, Suvrit

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Graph Transformers Dream of Electric Flow Autoría: Cheng, Xiang, Carin, Lawrence, Sra, Suvrit

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Synesthesia of Machine (SoM)-Driven Analog Precoder Optimization for Enhanced ISAC Performance in Sub-THz Systems Autoría: Yang, Zonghui, Gao, Shijian, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    To Err Is Human; To Annotate, SILICON? Toward Robust Reproducibility in LLM Annotation Autoría: Cheng, Xiang, Mayya, Raveesh, Sedoc, João

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Maximum spreading of impacting shear-thinning and shear-thickening drops Autoría: Mobaseri, Anahita, Kumar, Satish, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Tiny-WiFo: A Lightweight Wireless Foundation Model for Channel Prediction via Multi-Component Adaptive Knowledge Distillation Autoría: Zhang, Haotian, Gao, Shijian, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    LLMs for Explainable Business Decision-Making: A Reinforcement Learning Fine-Tuning Approach Autoría: Cheng, Xiang, Wang, Wen, Ghose, Anindya

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    WiFo-M$^2$: Empower Wireless Communications With Plug-and-Play Environment Sensing via Foundation Model Autoría: Zhang, Haotian, Gao, Shijian, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    Multi-Modal Sensing Residual-Corrected GNN for mmWave Path Loss Prediction via Synesthesia of Machines Autoría: Lu, Mengyuan, Bai, Lu, Cheng, Xiang

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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