Risultati della ricerca - Cote, Marc-Alexandre

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  1. 1
    Copertina

    Policy Improvement using Language Feedback Models Autoría: Zhong, Victor, Misra, Dipendra, Yuan, Xingdi, Côté, Marc-Alexandre

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
    Copertina

    Sub-goal Distillation: A Method to Improve Small Language Agents Autoría: Hashemzadeh, Maryam, Stengel-Eskin, Elias, Chandar, Sarath, Cote, Marc-Alexandre

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
    Copertina

    OPEx: A Component-Wise Analysis of LLM-Centric Agents in Embodied Instruction Following Autoría: Shi, Haochen, Sun, Zhiyuan, Yuan, Xingdi, Côté, Marc-Alexandre, Liu, Bang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
    Copertina

    Dialectics of Alignment: Harnessing Unsafe Knowledge for Dynamic Safety Routing Autoría: Hashemzadeh, Maryam, Huang, Jerry, Kim, Minseon, Côté, Marc-Alexandre, Chandar, Sarath

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
    Copertina

    TALES: Text Adventure Learning Environment Suite Autoría: Cui, Christopher Zhang, Yuan, Xingdi, Xiao, Ziang, Ammanabrolu, Prithviraj, Côté, Marc-Alexandre

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
    Copertina

    Enhancing Agent Learning through World Dynamics Modeling Autoría: Sun, Zhiyuan, Shi, Haochen, Côté, Marc-Alexandre, Berseth, Glen, Yuan, Xingdi, Liu, Bang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
    Copertina

    Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators? Autoría: Wang, Ruoyao, Todd, Graham, Xiao, Ziang, Yuan, Xingdi, Côté, Marc-Alexandre, Clark, Peter, Jansen, Peter

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 8
    Copertina

    Learning to Extract Context for Context-Aware LLM Inference Autoría: Kim, Minseon, Caccia, Lucas, Shi, Zhengyan, Pereira, Matheus, Côté, Marc-Alexandre, Yuan, Xingdi, Sordoni, Alessandro

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
    Copertina

    Language-guided Skill Learning with Temporal Variational Inference Autoría: Fu, Haotian, Sharma, Pratyusha, Stengel-Eskin, Elias, Konidaris, George, Roux, Nicolas Le, Côté, Marc-Alexandre, Yuan, Xingdi

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
    Copertina

    IDAT: A Multi-Modal Dataset and Toolkit for Building and Evaluating Interactive Task-Solving Agents Autoría: Mohanty, Shrestha, Arabzadeh, Negar, Tupini, Andrea, Sun, Yuxuan, Skrynnik, Alexey, Zholus, Artem, Côté, Marc-Alexandre, Kiseleva, Julia

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
    Copertina

    DISCOVERYWORLD: A Virtual Environment for Developing and Evaluating Automated Scientific Discovery Agents Autoría: Jansen, Peter, Côté, Marc-Alexandre, Khot, Tushar, Bransom, Erin, Mishra, Bhavana Dalvi, Majumder, Bodhisattwa Prasad, Tafjord, Oyvind, Clark, Peter

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
    Copertina

    DefenderBench: A Toolkit for Evaluating Language Agents in Cybersecurity Environments Autoría: Zhang, Chiyu, Cote, Marc-Alexandre, Albada, Michael, Sankaran, Anush, Stokes, Jack W., Wang, Tong, Abdi, Amir, Blum, William, Abdul-Mageed, Muhammad

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
    Copertina

    BugPilot: Complex Bug Generation for Efficient Learning of SWE Skills Autoría: Sonwane, Atharv, White, Isadora, Lee, Hyunji, Pereira, Matheus, Caccia, Lucas, Kim, Minseon, Shi, Zhengyan, Singh, Chinmay, Sordoni, Alessandro, Côté, Marc-Alexandre, Yuan, Xingdi

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
    Copertina

    debug-gym: A Text-Based Environment for Interactive Debugging Autoría: Yuan, Xingdi, Moss, Morgane M, Feghali, Charbel El, Singh, Chinmay, Moldavskaya, Darya, MacPhee, Drew, Caccia, Lucas, Pereira, Matheus, Kim, Minseon, Sordoni, Alessandro, Côté, Marc-Alexandre

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
    Copertina

    Gistify! Codebase-Level Understanding via Runtime Execution Autoría: Lee, Hyunji, Kim, Minseon, Singh, Chinmay, Pereira, Matheus, Sonwane, Atharv, White, Isadora, Stengel-Eskin, Elias, Bansal, Mohit, Shi, Zhengyan, Sordoni, Alessandro, Côté, Marc-Alexandre, Yuan, Xingdi, Caccia, Lucas

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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