Résultats de la recherche - Dadkhah, Mahboubeh

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    A Highly Efficient Diversity-based Input Selection for DNN Improvement Using VLMs Autoría: Abbasishahkoo, Amin, Dadkhah, Mahboubeh, Briand, Lionel

    Publié 2026
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    CAFD: Concept-Aware DNN Fault Detection using VLMs Autoría: Abbasishahkoo, Amin, Dadkhah, Mahboubeh, Briand, Lionel

    Publié 2026
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    DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks Autoría: Aghababaeyan, Zohreh, Abdellatif, Manel, Dadkhah, Mahboubeh, Briand, Lionel

    Publié 2023
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    TEASMA: A Practical Methodology for Test Adequacy Assessment of Deep Neural Networks Autoría: Abbasishahkoo, Amin, Dadkhah, Mahboubeh, Briand, Lionel, Lin, Dayi

    Publié 2023
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    MetaSel: A Test Selection Approach for Fine-tuned DNN Models Autoría: Abbasishahkoo, Amin, Dadkhah, Mahboubeh, Briand, Lionel, Lin, Dayi

    Publié 2025
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    Supporting System Testing with a Multi-Agent LLM-based Framework for Knowledge Graph Extraction: A Case Study with Ethernet Switch Systems Autoría: Pan, Rongqi, Dadkhah, Mahboubeh, Minani, Jean Baptiste, Osman, Hussein Al, Briand, Lionel, Dong, Haiwei

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
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