Risultati della ricerca - Dev, Sunipa

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    MisgenderMender: A Community-Informed Approach to Interventions for Misgendering Autoría: Hossain, Tamanna, Dev, Sunipa, Singh, Sameer

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    A Comprehensive Framework to Operationalize Social Stereotypes for Responsible AI Evaluations Autoría: Davani, Aida, Dev, Sunipa, Pérez-Urbina, Héctor, Prabhakaran, Vinodkumar

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    MiTTenS: A Dataset for Evaluating Gender Mistranslation Autoría: Robinson, Kevin, Kudugunta, Sneha, Stella, Romina, Dev, Sunipa, Bastings, Jasmijn

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    SeeGULL Multilingual: a Dataset of Geo-Culturally Situated Stereotypes Autoría: Bhutani, Mukul, Robinson, Kevin, Prabhakaran, Vinodkumar, Dave, Shachi, Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    GeniL: A Multilingual Dataset on Generalizing Language Autoría: Davani, Aida Mostafazadeh, Gubbi, Sagar, Dev, Sunipa, Dave, Shachi, Prabhakaran, Vinodkumar

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Towards Geo-Culturally Grounded LLM Generations Autoría: Lertvittayakumjorn, Piyawat, Kinney, David, Prabhakaran, Vinodkumar, Martin Jr., Donald, Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Cultural Authenticity: Comparing LLM Cultural Representations to Native Human Expectations Autoría: van Liemt, Erin MacMurray, Davani, Aida, Kumbale, Sinchana, Dixit, Neha, Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    SAFARI: A Community-Engaged Approach and Dataset of Stereotype Resources in the Sub-Saharan African Context Autoría: Verma, Aishwarya, Ammah, Laud, Lucas, Olivia Nercy Ndlovu, Zaldivar, Andrew, Prabhakaran, Vinodkumar, Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    ViSAGe: A Global-Scale Analysis of Visual Stereotypes in Text-to-Image Generation Autoría: Jha, Akshita, Prabhakaran, Vinodkumar, Denton, Remi, Laszlo, Sarah, Dave, Shachi, Qadri, Rida, Reddy, Chandan K., Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
    Copertina

    JuICE: A Benchmark for Evaluating LLM-Judge in Identifying Cultural Errors Autoría: Jin, Jiho, Myung, Junho, Oh, Juhyun, Park, Junyeong, Putri, Rifki Afina, Dev, Sunipa, Prabhakaran, Vinodkumar, Oh, Alice

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  11. 11
    Copertina

    Adaptive Data Collection for Latin-American Community-sourced Evaluation of Stereotypes (LACES) Autoría: Ivetta, Guido, Palombini, Pietro, Martinelli, Sofía, Gomez, Marcos J, Echeveste, M. María, Dev, Sunipa, Prabhakaran, Vinodkumar, Benotti, Luciana

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Cultural Compass: A Framework for Organizing Societal Norms to Detect Violations in Human-AI Conversations Autoría: Cheng, Myra, Prabhakaran, Vinodkumar, Oh, Alice, Stepanyan, Hayk, Verma, Aishwarya, Kalia, Charu, van Liemt, Erin MacMurray, Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Scaling Cultural Resources for Improving Generative Models Autoría: Stepanyan, Hayk, Verma, Aishwarya, Zaldivar, Andrew, Feman, Rutledge Chin, van Liemt, Erin MacMurray, Kalia, Charu, Prabhakaran, Vinodkumar, Dev, Sunipa

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    A Unified Framework to Quantify Cultural Intelligence of AI Autoría: Dev, Sunipa, Prabhakaran, Vinodkumar, Feman, Rutledge Chin, Davani, Aida, Denton, Remi, Kalia, Charu, Lertvittayakumjorn, Piyawat, Maji, Madhurima, Qadri, Rida, Rostamzadeh, Negar, Shelby, Renee, Stella, Romina, Stepanyan, Hayk, van Liemt, Erin, Verma, Aishwarya, Wahltinez, Oscar, Wornyo, Edem, Zaldivar, Andrew, Mojsilović, Saška

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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