Risultati della ricerca - Devlin, Sam

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    Difference Rewards Policy Gradients Autoría: Castellini, Jacopo, Devlin, Sam, Oliehoek, Frans A., Savani, Rahul

    Pubblicazione 2020
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Efficient Offline Reinforcement Learning: First Imitate, then Improve Autoría: Jelley, Adam, McInroe, Trevor, Devlin, Sam, Storkey, Amos

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Aligning Agents like Large Language Models Autoría: Jelley, Adam, Cao, Yuhan, Bignell, Dave, Storkey, Amos, Devlin, Sam, Rashid, Tabish

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
    Copertina

    Scaling Laws for Pre-training Agents and World Models Autoría: Pearce, Tim, Rashid, Tabish, Bignell, Dave, Georgescu, Raluca, Devlin, Sam, Hofmann, Katja

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Adapting Vision-Language Models for Evaluating World Models Autoría: Hendriksen, Mariya, Rashid, Tabish, Bignell, David, Georgescu, Raluca, Lemkhenter, Abdelhak, Hofmann, Katja, Devlin, Sam, Parisot, Sarah

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Hyperagents Autoría: Zhang, Jenny, Zhao, Bingchen, Yang, Wannan, Foerster, Jakob, Clune, Jeff, Jiang, Minqi, Devlin, Sam, Shavrina, Tatiana

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
    Copertina

    The Multi-Agent Reinforcement Learning in MalmÖ (MARLÖ) Competition Autoría: Perez-Liebana, Diego, Hofmann, Katja, Mohanty, Sharada Prasanna, Kuno, Noboru, Kramer, Andre, Devlin, Sam, Gaina, Raluca D., Ionita, Daniel

    Pubblicazione 2019
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Visual Encoders for Data-Efficient Imitation Learning in Modern Video Games Autoría: Schäfer, Lukas, Jones, Logan, Kanervisto, Anssi, Cao, Yuhan, Rashid, Tabish, Georgescu, Raluca, Bignell, Dave, Sen, Siddhartha, Gavito, Andrea Treviño, Devlin, Sam

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Adapting a World Model for Trajectory Following in a 3D Game Autoría: Tot, Marko, Ishida, Shu, Lemkhenter, Abdelhak, Bignell, David, Choudhury, Pallavi, Lovett, Chris, França, Luis, de Mendonça, Matheus Ribeiro Furtado, Gupta, Tarun, Gehring, Darren, Devlin, Sam, Macua, Sergio Valcarcel, Georgescu, Raluca

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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