Risultati della ricerca - Diffenderfer, James

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    End-to-End Mesh Optimization of a Hybrid Deep Learning Black-Box PDE Solver Autoría: Ma, Shaocong, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Zhou, Yi

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Adversarial Robustness Limits via Scaling-Law and Human-Alignment Studies Autoría: Bartoldson, Brian R., Diffenderfer, James, Parasyris, Konstantinos, Kailkhura, Bhavya

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
    Copertina

    Error Analysis of ZFP Compression for Floating-Point Data Autoría: Diffenderfer, James, Fox, Alyson, Hittinger, Jeffrey, Sanders, Geoffrey, Lindstrom, Peter

    Pubblicazione 2018
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
    Copertina

    Stability Analysis of Inline ZFP Compression for Floating-Point Data in Iterative Methods Autoría: Fox, Alyson, Diffenderfer, James, Hittinger, Jeffrey, Sanders, Geoffrey, Lindstrom, Peter

    Pubblicazione 2020
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    LLM Unlearning Reveals a Stronger-Than-Expected Coreset Effect in Current Benchmarks Autoría: Pal, Soumyadeep, Wang, Changsheng, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Liu, Sijia

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    Forecasting Fails: Unveiling Evasion Attacks in Weather Prediction Models Autoría: Arif, Huzaifa, Chen, Pin-Yu, Gittens, Alex, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    UProp: Investigating the Uncertainty Propagation of LLMs in Multi-Step Agentic Decision-Making Autoría: Duan, Jinhao, Diffenderfer, James, Madireddy, Sandeep, Chen, Tianlong, Kailkhura, Bhavya, Xu, Kaidi

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    SOUL: Unlocking the Power of Second-Order Optimization for LLM Unlearning Autoría: Jia, Jinghan, Zhang, Yihua, Zhang, Yimeng, Liu, Jiancheng, Runwal, Bharat, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Liu, Sijia

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    TruthPrInt: Mitigating Large Vision-Language Models Object Hallucination Via Latent Truthful-Guided Pre-Intervention Autoría: Duan, Jinhao, Kong, Fei, Cheng, Hao, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Sun, Lichao, Zhu, Xiaofeng, Shi, Xiaoshuang, Xu, Kaidi

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
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  10. 10
    Copertina

    Position: Zeroth-Order Optimization in Deep Learning Is Underexplored, Not Underpowered Autoría: Liu, Sijia, Lang, Yicheng, Pal, Soumyadeep, Wang, Changsheng, Huang, Yancheng, Fan, Chongyu, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Zhang, Yihua

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
    Copertina

    GTBench: Uncovering the Strategic Reasoning Limitations of LLMs via Game-Theoretic Evaluations Autoría: Duan, Jinhao, Zhang, Renming, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Sun, Lichao, Stengel-Eskin, Elias, Bansal, Mohit, Chen, Tianlong, Xu, Kaidi

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
    Copertina

    DeepZero: Scaling up Zeroth-Order Optimization for Deep Model Training Autoría: Chen, Aochuan, Zhang, Yimeng, Jia, Jinghan, Diffenderfer, James, Liu, Jiancheng, Parasyris, Konstantinos, Zhang, Yihua, Zhang, Zheng, Kailkhura, Bhavya, Liu, Sijia

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
    Copertina

    Trajectory Balance with Asynchrony: Decoupling Exploration and Learning for Fast, Scalable LLM Post-Training Autoría: Bartoldson, Brian, Venkatraman, Siddarth, Diffenderfer, James, Jain, Moksh, Ben-Nun, Tal, Lee, Seanie, Kim, Minsu, Obando-Ceron, Johan, Bengio, Yoshua, Kailkhura, Bhavya

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
    Copertina

    BOOM: Benchmarking Out-Of-distribution Molecular Property Predictions of Machine Learning Models Autoría: Antoniuk, Evan R., Zaman, Shehtab, Ben-Nun, Tal, Li, Peggy, Diffenderfer, James, Sahin, Busra, Smolenski, Obadiah, Hsu, Tim, Hiszpanski, Anna M., Chiu, Kenneth, Kailkhura, Bhavya, Van Essen, Brian

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Decoding Compressed Trust: Scrutinizing the Trustworthiness of Efficient LLMs Under Compression Autoría: Hong, Junyuan, Duan, Jinhao, Zhang, Chenhui, Li, Zhangheng, Xie, Chulin, Lieberman, Kelsey, Diffenderfer, James, Bartoldson, Brian, Jaiswal, Ajay, Xu, Kaidi, Kailkhura, Bhavya, Hendrycks, Dan, Song, Dawn, Wang, Zhangyang, Li, Bo

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    The Open Polymers 2026 (OPoly26) Dataset and Evaluations Autoría: Levine, Daniel S., Liesen, Nicholas, Chua, Lauren, Diffenderfer, James, Ingolfsson, Helgi, Kroonblawd, Matthew P., Kumar, Nitesh, Maiti, Amitesh, Mohottalalage, Supun S., Shuaibi, Muhammed, Van Essen, Brian, Wood, Brandon M., Zitnick, C. Lawrence, Blau, Samuel M., Antoniuk, Evan R.

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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