Suchergebnisse - Diffenderfer, James
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End-to-End Mesh Optimization of a Hybrid Deep Learning Black-Box PDE Solver Autoría: Ma, Shaocong, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Zhou, Yi
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Adversarial Robustness Limits via Scaling-Law and Human-Alignment Studies Autoría: Bartoldson, Brian R., Diffenderfer, James, Parasyris, Konstantinos, Kailkhura, Bhavya
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Error Analysis of ZFP Compression for Floating-Point Data Autoría: Diffenderfer, James, Fox, Alyson, Hittinger, Jeffrey, Sanders, Geoffrey, Lindstrom, Peter
Veröffentlicht 2018Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Stability Analysis of Inline ZFP Compression for Floating-Point Data in Iterative Methods Autoría: Fox, Alyson, Diffenderfer, James, Hittinger, Jeffrey, Sanders, Geoffrey, Lindstrom, Peter
Veröffentlicht 2020Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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LLM Unlearning Reveals a Stronger-Than-Expected Coreset Effect in Current Benchmarks Autoría: Pal, Soumyadeep, Wang, Changsheng, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Liu, Sijia
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Forecasting Fails: Unveiling Evasion Attacks in Weather Prediction Models Autoría: Arif, Huzaifa, Chen, Pin-Yu, Gittens, Alex, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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UProp: Investigating the Uncertainty Propagation of LLMs in Multi-Step Agentic Decision-Making Autoría: Duan, Jinhao, Diffenderfer, James, Madireddy, Sandeep, Chen, Tianlong, Kailkhura, Bhavya, Xu, Kaidi
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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SOUL: Unlocking the Power of Second-Order Optimization for LLM Unlearning Autoría: Jia, Jinghan, Zhang, Yihua, Zhang, Yimeng, Liu, Jiancheng, Runwal, Bharat, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Liu, Sijia
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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TruthPrInt: Mitigating Large Vision-Language Models Object Hallucination Via Latent Truthful-Guided Pre-Intervention Autoría: Duan, Jinhao, Kong, Fei, Cheng, Hao, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Sun, Lichao, Zhu, Xiaofeng, Shi, Xiaoshuang, Xu, Kaidi
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Position: Zeroth-Order Optimization in Deep Learning Is Underexplored, Not Underpowered Autoría: Liu, Sijia, Lang, Yicheng, Pal, Soumyadeep, Wang, Changsheng, Huang, Yancheng, Fan, Chongyu, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Zhang, Yihua
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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GTBench: Uncovering the Strategic Reasoning Limitations of LLMs via Game-Theoretic Evaluations Autoría: Duan, Jinhao, Zhang, Renming, Diffenderfer, James, Kailkhura, Bhavya, Sun, Lichao, Stengel-Eskin, Elias, Bansal, Mohit, Chen, Tianlong, Xu, Kaidi
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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DeepZero: Scaling up Zeroth-Order Optimization for Deep Model Training Autoría: Chen, Aochuan, Zhang, Yimeng, Jia, Jinghan, Diffenderfer, James, Liu, Jiancheng, Parasyris, Konstantinos, Zhang, Yihua, Zhang, Zheng, Kailkhura, Bhavya, Liu, Sijia
Veröffentlicht 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Trajectory Balance with Asynchrony: Decoupling Exploration and Learning for Fast, Scalable LLM Post-Training Autoría: Bartoldson, Brian, Venkatraman, Siddarth, Diffenderfer, James, Jain, Moksh, Ben-Nun, Tal, Lee, Seanie, Kim, Minsu, Obando-Ceron, Johan, Bengio, Yoshua, Kailkhura, Bhavya
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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BOOM: Benchmarking Out-Of-distribution Molecular Property Predictions of Machine Learning Models Autoría: Antoniuk, Evan R., Zaman, Shehtab, Ben-Nun, Tal, Li, Peggy, Diffenderfer, James, Sahin, Busra, Smolenski, Obadiah, Hsu, Tim, Hiszpanski, Anna M., Chiu, Kenneth, Kailkhura, Bhavya, Van Essen, Brian
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Decoding Compressed Trust: Scrutinizing the Trustworthiness of Efficient LLMs Under Compression Autoría: Hong, Junyuan, Duan, Jinhao, Zhang, Chenhui, Li, Zhangheng, Xie, Chulin, Lieberman, Kelsey, Diffenderfer, James, Bartoldson, Brian, Jaiswal, Ajay, Xu, Kaidi, Kailkhura, Bhavya, Hendrycks, Dan, Song, Dawn, Wang, Zhangyang, Li, Bo
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The Open Polymers 2026 (OPoly26) Dataset and Evaluations Autoría: Levine, Daniel S., Liesen, Nicholas, Chua, Lauren, Diffenderfer, James, Ingolfsson, Helgi, Kroonblawd, Matthew P., Kumar, Nitesh, Maiti, Amitesh, Mohottalalage, Supun S., Shuaibi, Muhammed, Van Essen, Brian, Wood, Brandon M., Zitnick, C. Lawrence, Blau, Samuel M., Antoniuk, Evan R.
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso