Search Results - Doerr, Benjamin

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    Theoretical Analyses of Multiobjective Evolutionary Algorithms on Multimodal Objectives Autoría: Zheng, Weijie, Doerr, Benjamin

    Published 2020
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Lower Bounds from Fitness Levels Made Easy Autoría: Doerr, Benjamin, Kötzing, Timo

    Published 2021
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Approximation Guarantees for the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) Autoría: Zheng, Weijie, Doerr, Benjamin

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    A First Runtime Analysis of the NSGA-II on a Multimodal Problem Autoría: Doerr, Benjamin, Qu, Zhongdi

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Runtime Analysis for the NSGA-II: Provable Speed-Ups From Crossover Autoría: Doerr, Benjamin, Qu, Zhongdi

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Runtime Analysis for the NSGA-II: Proving, Quantifying, and Explaining the Inefficiency For Many Objectives Autoría: Zheng, Weijie, Doerr, Benjamin

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Runtime Analysis of the SMS-EMOA for Many-Objective Optimization Autoría: Zheng, Weijie, Doerr, Benjamin

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Near-Tight Runtime Guarantees for Many-Objective Evolutionary Algorithms Autoría: Wietheger, Simon, Doerr, Benjamin

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Evolutionary Algorithms Are Significantly More Robust to Noise When They Ignore It Autoría: Antipov, Denis, Doerr, Benjamin

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Fourier Analysis Meets Runtime Analysis: Precise Runtimes on Plateaus Autoría: Doerr, Benjamin, Kelley, Andrew James

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    The Runtime of Random Local Search on the Generalized Needle Problem Autoría: Doerr, Benjamin, Kelley, Andrew James

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Hyper-Heuristics Can Profit From Global Variation Operators Autoría: Doerr, Benjamin, Lutzeyer, Johannes F.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    First Steps Towards a Runtime Analysis When Starting With a Good Solution Autoría: Antipov, Denis, Buzdalov, Maxim, Doerr, Benjamin

    Published 2020
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Lazy Parameter Tuning and Control: Choosing All Parameters Randomly From a Power-Law Distribution Autoría: Antipov, Denis, Buzdalov, Maxim, Doerr, Benjamin

    Published 2021
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    An Extended Jump Functions Benchmark for the Analysis of Randomized Search Heuristics Autoría: Bambury, Henry, Bultel, Antoine, Doerr, Benjamin

    Published 2021
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Already Moderate Population Sizes Provably Yield Strong Robustness to Noise Autoría: Antipov, Denis, Doerr, Benjamin, Ivanova, Alexandra

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    Superior Genetic Algorithms for the Target Set Selection Problem Based on Power-Law Parameter Choices and Simple Greedy Heuristics Autoría: Doerr, Benjamin, Krejca, Martin S., Vu, Nguyen

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Proven Runtime Guarantees for How the MOEA/D Computes the Pareto Front From the Subproblem Solutions Autoría: Doerr, Benjamin, Krejca, Martin S., Weeks, Noé

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    A Crowding Distance That Provably Solves the Difficulties of the NSGA-II in Many-Objective Optimization Autoría: Zheng, Weijie, Gao, Yao, Doerr, Benjamin

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    Difficulties of the NSGA-II with the Many-Objective LeadingOnes Problem Autoría: Doerr, Benjamin, Korkotashvili, Dimitri, Krejca, Martin S.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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