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1

Physically Explainable Deep Learning for Convective Initiation Nowcasting Using GOES-16 Satellite Observations Autoría: Fan, Da, Greybush, Steven J., Gagne II, David John, Clothiaux, Eugene E.

Pubblicazione 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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2

Machine learning-enabled atomistic insights into phase boundary engineering of solid-solution ferroelectrics Autoría: Wen, Weiru, Zeng, Fan-Da, Xu, Ben, Ke, Bi, Xing, Zhipeng, Thong, Hao-Cheng, Wang, Ke

Pubblicazione 2025

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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3

Bayesian Deep Learning for Convective Initiation Nowcasting Uncertainty Estimation Autoría: Fan, Da, Gagne II, David John, Greybush, Steven J., Clothiaux, Eugene E., Schreck, John S., Shen, Chaopeng

Pubblicazione 2025

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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4

Cognitively Layered Data Synthesis for Domain Adaptation of LLMs to Space Situational Awareness Autoría: Linghu, Ding, Wang, Cheng, Fan, Da, Shi, Wei, Yin, Kaifeng, Xue, Xiaoliang, Yang, Fan, Ren, Haiyi, Zhang, Cong

Pubblicazione 2026

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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5

Evidential Deep Learning: Enhancing Predictive Uncertainty Estimation for Earth System Science Applications Autoría: Schreck, John S., Gagne II, David John, Becker, Charlie, Chapman, William E., Elmore, Kim, Fan, Da, Gantos, Gabrielle, Kim, Eliot, Kimpara, Dhamma, Martin, Thomas, Molina, Maria J., Pryzbylo, Vanessa M., Radford, Jacob, Saavedra, Belen, Willson, Justin, Wirz, Christopher

Pubblicazione 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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