Résultats de la recherche - Feng Long

High Dimensional Bootstrap and Asymptotic Expansion for the $k$-th Largest Coordinate par Feng, Long

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High-Dimensional Data Analysis for Elliptically Symmetric Distributions par Feng, Long

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Deep Kronecker Network par Feng, Long, Yang, Guang

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Adaptive Rank-based Tests for High Dimensional Mean Problems par Zhang, Yu, Feng, Long

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Robust Sparse Precision Matrix Estimation and its Application par Lu, Zhengke, Feng, Long

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Spatial Sign based Direct Sparse Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Data par Zhuang, Dan, Feng, Long

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A Spatial-Sign based Direct Approach for High Dimensional Sparse Quadratic Discriminant Analysis par Shen, Anqing, Feng, Long

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Note on High Dimensional Spatial-Sign Test for One Sample Problem par Zhao, Ping, Feng, Long

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High-Dimensional Two-Sample Test for Elliptical Symmetry Distribution par Feng, Long, Wang, Hongfei

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High-Dimensional Tests for Elliptical Models via Radial--Directional Dependence par Zhang, Haoran, Feng, Long

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Semiparametric Elliptical Mixture Clustering for High-Dimensional Data par Feng, Long, Zhuang, Dan

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Adaptive Test for Jump par Ma, Huifang, Feng, Long

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Semi-Supervised Generative Learning via Latent Space Distribution Matching par Chong, Kwong Yu, Feng, Long

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Testing Independence Between High-Dimensional Random Vectors Using Rank-Based Max-Sum Tests par Wang, Hongfei, Liu, Binghui, Feng, Long

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Time Series Generative Learning with Application to Brain Imaging Analysis par Li, Zhenghao, Wu, Sanyou, Feng, Long

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Spatial Sign based Principal Component Analysis for High Dimensional Data par Zhao, Ping, Wang, Hongfei, Feng, Long

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Adaptive L-statistics for high dimensional test problem par Ma, Huifang, Feng, Long, Wang, Zhaojun

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Inverse Norm Weighted Maxsum Test for High Dimensional Location Parameters par Yan, Guowei, Zhao, Ping, Feng, Long

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Nonlinear Multiple Response Regression and Learning of Latent Spaces par Tian, Ye, Wu, Sanyou, Feng, Long

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High Dimensional Sparse Canonical Correlation Analysis for Elliptical Symmetric Distributions par Qian, Chengde, Liu, Yanhong, Feng, Long

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