Résultats de la recherche - Ge, Cheng

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    Solving Minimum-Cost Reach Avoid using Reinforcement Learning Autoría: So, Oswin, Ge, Cheng, Fan, Chuchu

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Why GRPO Needs Normalization: A Local-Curvature Perspective on Adaptive Gradients Autoría: Ge, Cheng, Yin, Caitlyn Heqi, Liang, Hao, Zhang, Jiawei

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Automatic Organ and Pan-cancer Segmentation in Abdomen CT: the FLARE 2023 Challenge Autoría: Ma, Jun, Zhang, Yao, Gu, Song, Ge, Cheng, Wang, Ershuai, Zhou, Qin, Huang, Ziyan, Lyu, Pengju, He, Jian, Wang, Bo

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Effector enrichment by Candidatus Liberibacter promotes Diaphorina citri feeding via Jasmonic acid pathway suppression Autoría: Hao Liu, Bin Deng, Feng‐Hao Chen, Jia‐Qi Suo, Ge‐Cheng Ouyang, Hui‐Lin Lu, Da‐Song Chen, Xiang Meng

    Publié 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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    CreoPep: A Universal Deep Learning Framework for Target-Specific Peptide Design and Optimization Autoría: Ge, Cheng, Tae, Han-Shen, Zhang, Zhenqiang, Lu, Lu, Huang, Zhijie, Wang, Yilin, Jiang, Tao, Cai, Wenqing, Chang, Shan, Adams, David J., Yu, Rilei

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    The Multi-modality Cell Segmentation Challenge: Towards Universal Solutions Autoría: Ma, Jun, Xie, Ronald, Ayyadhury, Shamini, Ge, Cheng, Gupta, Anubha, Gupta, Ritu, Gu, Song, Zhang, Yao, Lee, Gihun, Kim, Joonkee, Lou, Wei, Li, Haofeng, Upschulte, Eric, Dickscheid, Timo, de Almeida, José Guilherme, Wang, Yixin, Han, Lin, Yang, Xin, Labagnara, Marco, Gligorovski, Vojislav, Scheder, Maxime, Rahi, Sahand Jamal, Kempster, Carly, Pollitt, Alice, Espinosa, Leon, Mignot, Tâm, Middeke, Jan Moritz, Eckardt, Jan-Niklas, Li, Wangkai, Li, Zhaoyang, Cai, Xiaochen, Bai, Bizhe, Greenwald, Noah F., Van Valen, David, Weisbart, Erin, Cimini, Beth A., Cheung, Trevor, Brück, Oscar, Bader, Gary D., Wang, Bo

    Publié 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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