Resultados de búsqueda - Geiger, Mario

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    Leveraging SO(3)-steerable convolutions for pose-robust semantic segmentation in 3D medical data Autoría: Diaz, Ivan, Geiger, Mario, McKinley, Richard Iain

    Publicado 2023
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  2. 2
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    Symphony: Symmetry-Equivariant Point-Centered Spherical Harmonics for 3D Molecule Generation Autoría: Daigavane, Ameya, Kim, Song, Geiger, Mario, Smidt, Tess

    Publicado 2023
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    Phonon predictions with E(3)-equivariant graph neural networks Autoría: Fang, Shiang, Geiger, Mario, Checkelsky, Joseph G., Smidt, Tess

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    Efficient Molecular Conformer Generation with SO(3)-Averaged Flow Matching and Reflow Autoría: Cao, Zhonglin, Geiger, Mario, Costa, Allan dos Santos, Reidenbach, Danny, Kreis, Karsten, Geffner, Tomas, Pellegrini, Franco, Zhou, Guoqing, Kucukbenli, Emine

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    EquiJump: Protein Dynamics Simulation via SO(3)-Equivariant Stochastic Interpolants Autoría: Costa, Allan dos Santos, Mitnikov, Ilan, Pellegrini, Franco, Daigavane, Ameya, Geiger, Mario, Cao, Zhonglin, Kreis, Karsten, Smidt, Tess, Kucukbenli, Emine, Jacobson, Joseph

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    Proteina: Scaling Flow-based Protein Structure Generative Models Autoría: Geffner, Tomas, Didi, Kieran, Zhang, Zuobai, Reidenbach, Danny, Cao, Zhonglin, Yim, Jason, Geiger, Mario, Dallago, Christian, Kucukbenli, Emine, Vahdat, Arash, Kreis, Karsten

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Optimizing Data Distribution and Kernel Performance for Efficient Training of Chemistry Foundation Models: A Case Study with MACE Autoría: Firoz, Jesun, Pellegrini, Franco, Geiger, Mario, Hsu, Darren, Bilbrey, Jenna A., Chou, Han-Yi, Stadler, Maximilian, Hoehnerbach, Markus, Wang, Tingyu, Lin, Dejun, Kucukbenli, Emine, Sprueill, Henry W., Batatia, Ilyes, Xantheas, Sotiris S., Lee, MalSoon, Mundy, Chris, Csanyi, Gabor, Smith, Justin S., Sadayappan, Ponnuswamy, Choudhury, Sutanay

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    BioNeMo Framework: a modular, high-performance library for AI model development in drug discovery Autoría: John, Peter St., Lin, Dejun, Binder, Polina, Greaves, Malcolm, Shah, Vega, John, John St., Lange, Adrian, Hsu, Patrick, Illango, Rajesh, Ramanathan, Arvind, Anandkumar, Anima, Brookes, David H, Busia, Akosua, Mahajan, Abhishaike, Malina, Stephen, Prasad, Neha, Sinai, Sam, Edwards, Lindsay, Gaudelet, Thomas, Regep, Cristian, Steinegger, Martin, Rost, Burkhard, Brace, Alexander, Hippe, Kyle, Naef, Luca, Kamata, Keisuke, Armstrong, George, Boyd, Kevin, Cao, Zhonglin, Chou, Han-Yi, Chu, Simon, Costa, Allan dos Santos, Darabi, Sajad, Dawson, Eric, Didi, Kieran, Fu, Cong, Geiger, Mario, Gill, Michelle, Hsu, Darren J, Kaushik, Gagan, Korshunova, Maria, Kothen-Hill, Steven, Lee, Youhan, Liu, Meng, Livne, Micha, McClure, Zachary, Mitchell, Jonathan, Moradzadeh, Alireza, Mosafi, Ohad, Nashed, Youssef, Paliwal, Saee, Peng, Yuxing, Rabhi, Sara, Ramezanghorbani, Farhad, Reidenbach, Danny, Ricketts, Camir, Roland, Brian C, Shah, Kushal, Shimko, Tyler, Sirelkhatim, Hassan, Srinivasan, Savitha, Stern, Abraham C, Toczydlowska, Dorota, Veccham, Srimukh Prasad, Venanzi, Niccolò Alberto Elia, Vorontsov, Anton, Wilber, Jared, Wilkinson, Isabel, Wong, Wei Jing, Xue, Eva, Ye, Cory, Yu, Xin, Zhang, Yang, Zhou, Guoqing, Zandstein, Becca, Chacon, Alejandro, Sohani, Prashant, Stadler, Maximilian, Hundt, Christian, Zhu, Feiwen, Dallago, Christian, Trentini, Bruno, Kucukbenli, Emine, Paliwal, Saee, Rvachov, Timur, Calleja, Eddie, Israeli, Johnny, Clifford, Harry, Haukioja, Risto, Haemel, Nicholas, Tretina, Kyle, Tadimeti, Neha, Costa, Anthony B

    Publicado 2024
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