Suchergebnisse - Ghosal, Promit
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On the Convergence Rate of Sinkhorn's Algorithm Autoría: Ghosal, Promit, Nutz, Marcel
Veröffentlicht 2022Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Universality of Persistence of Random Polynomials Autoría: Ghosal, Promit, Mukherjee, Sumit
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Entropic Selection Principle for Monge's Optimal Transport Autoría: Aryan, Shrey, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
Statistical Inference for Linear Functionals of Online SGD in High-dimensional Linear Regression Autoría: Agrawalla, Bhavya, Balasubramanian, Krishnakumar, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
High-dimensional scaling limits and fluctuations of online least-squares SGD with smooth covariance Autoría: Balasubramanian, Krishnakumar, Ghosal, Promit, He, Ye
Veröffentlicht 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
Proof of Zamolodchikov conjecture for semi-classical conformal blocks on the torus Autoría: Desiraju, Harini, Ghosal, Promit, Prokhorov, Andrei
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
Improved Finite-Particle Convergence Rates for Stein Variational Gradient Descent Autoría: Banerjee, Sayan, Balasubramanian, Krishnakumar, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
8
LoSAM: Local Search in Additive Noise Models with Mixed Mechanisms and General Noise for Global Causal Discovery Autoría: Hiremath, Sujai, Ghosal, Promit, Gan, Kyra
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
Distribution-free Measures of Association based on Optimal Transport Autoría: Deb, Nabarun, Ghosal, Promit, Sen, Bodhisattva
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
BOLT: Block-Orthonormal Lanczos for Trace estimation of matrix functions Autoría: Yeon, Kingsley, Ghosal, Promit, Anitescu, Mihai
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
11
Statistical Inference for Linear Functionals of Online Least-squares SGD when $t \gtrsim d^{1+δ}$ Autoría: Agrawalla, Bhavya, Balasubramanian, Krishnakumar, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
12
The stochastic six vertex model and discrete orthogonal polynomial ensembles Autoría: Ghosal, Promit, Silva, Guilherme L. F.
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Correcting Influence: Unboxing LLM Outputs with Orthogonal Latent Spaces Autoría: Yu, Shixing, Ghosal, Promit, Gan, Kyra
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
14
Protein Thoughts: Interpretable Reasoning with Tree of Thoughts and Embedding-Space Flow Matching for Protein-Protein Interaction Discovery Autoría: Yeon, Kingsley, Liu, Xuefeng, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
15
Probabilistic conformal blocks for Liouville CFT on the torus Autoría: Ghosal, Promit, Remy, Guillaume, Sun, Xin, Sun, Yi
Veröffentlicht 2020Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
16
When Additive Noise Meets Unobserved Mediators: Bivariate Denoising Diffusion for Causal Discovery Autoría: Meier, Dominik, Hiremath, Sujai, Ghosal, Promit, Gan, Kyra
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
17
Finite-Particle Rates for Regularized Stein Variational Gradient Descent Autoría: He, Ye, Balasubramanian, Krishnakumar, Banerjee, Sayan, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Clustering by Denoising: Latent plug-and-play diffusion for single-cell data Autoría: Meier, Dominik, Yu, Shixing, Nandy, Sagnik, Ghosal, Promit, Gan, Kyra
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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How Private is Your Attention? Bridging Privacy with In-Context Learning Autoría: Bonnerjee, Soham, Wei, Zhen, Yeon, Asch, Anna, Nandy, Sagnik, Ghosal, Promit
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Hybrid Top-Down Global Causal Discovery with Local Search for Linear and Nonlinear Additive Noise Models Autoría: Hiremath, Sujai, Maasch, Jacqueline R. M. A., Gao, Mengxiao, Ghosal, Promit, Gan, Kyra
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso