Risultati della ricerca - Han Wei
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GNNInterpreter: A Probabilistic Generative Model-Level Explanation for Graph Neural Networks Autoría: Wang, Xiaoqi, Shen, Han-Wei
Pubblicazione 2022Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
Improving Efficiency of Iso-Surface Extraction on Implicit Neural Representations Using Uncertainty Propagation Autoría: Li, Haoyu, Shen, Han-Wei
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
Towards Robust Instruction Tuning on Multimodal Large Language Models Autoría: Han, Wei, Chen, Hui, Poria, Soujanya
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
PREMISE: Matching-based Prediction for Accurate Review Recommendation Autoría: Han, Wei, Chen, Hui, Poria, Soujanya
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
The production of charmonium pentaquark from b-baryon and B-meson decay: SU(3) analysis Autoría: Han, Wei-Hao, Xing, Ye, Xu, Ji
Pubblicazione 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
Numerical analysis of a 1/2-equation model of turbulence Autoría: Han, Wei-Wei, Fang, Rui, Layton, William
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
SurroFlow: A Flow-Based Surrogate Model for Parameter Space Exploration and Uncertainty Quantification Autoría: Shen, Jingyi, Duan, Yuhan, Shen, Han-Wei
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
8
Reverse Personalization Autoría: Kung, Han-Wei, Varanka, Tuomas, Sebe, Nicu
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
Refine Now, Query Fast: A Decoupled Refinement Paradigm for Implicit Neural Fields Autoría: Xiong, Tianyu, Wurster, Skylar, Shen, Han-Wei
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
High-order, long-time stable and parallel decoupled GBDF$k$ SAV ensemble schemes for the Navier--Stokes--Darcy flow with random hydraulic conductivity tensors Autoría: Han, Wei-Wei, Huang, Fukeng, Qiu, Changxin
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
11
Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory Autoría: Niu, Xueyan, Bai, Bo, Deng, Lei, Han, Wei
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
12
Two are better than one: Context window extension with multi-grained self-injection Autoría: Han, Wei, Zhou, Pan, Poria, Soujanya, Yan, Shuicheng
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
13
An Optimal Transport-Based Generative Model for Bayesian Posterior Sampling Autoría: Li, Ke, Han, Wei, Wang, Yuexi, Yang, Yun
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
14
On the Non-decoupling of Supervised Fine-tuning and Reinforcement Learning in Post-training Autoría: Niu, Xueyan, Bai, Bo, Han, Wei, Zhang, Weixi
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
15
Stacked from One: Multi-Scale Self-Injection for Context Window Extension Autoría: Han, Wei, Zhou, Pan, Poria, Soujanya, Yan, Shuicheng
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
16
Self-Adaptive Sampling for Efficient Video Question-Answering on Image--Text Models Autoría: Han, Wei, Chen, Hui, Kan, Min-Yen, Poria, Soujanya
Pubblicazione 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
17
DRUM: Learning Demonstration Retriever for Large MUlti-modal Models Autoría: Yi-Ge, Ellen, Gao, Jiechao, Han, Wei, Zhu, Wei
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
18
NullFace: Training-Free Localized Face Anonymization Autoría: Kung, Han-Wei, Varanka, Tuomas, Sim, Terence, Sebe, Nicu
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
19
ConfEviSurrogate: A Conformalized Evidential Surrogate Model for Uncertainty Quantification Autoría: Duan, Yuhan, Zhao, Xin, Shi, Neng, Shen, Han-Wei
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Do Physics Foundation Models Learn Generalizable Physics? A Bias-Aware Benchmark Across Physical Regimes and Distribution Shifts Autoría: Chu, Mengdi, Liu, Yang, Biswas, Ayan, Shen, Han-Wei
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso