Risultati della ricerca - Hanff, David
- Mostra 1 - 3 risultati su 3
-
1
Minimally Interactive Segmentation of Soft-Tissue Tumors on CT and MRI using Deep Learning Autoría: Spaanderman, Douwe J., Starmans, Martijn P. A., van Erp, Gonnie C. M., Hanff, David F., Sluijter, Judith H., Schut, Anne-Rose W., van Leenders, Geert J. L. H., Verhoef, Cornelis, Grunhagen, Dirk J., Niessen, Wiro J., Visser, Jacob J., Klein, Stefan
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
AI in radiological imaging of soft-tissue and bone tumours: a systematic review evaluating against CLAIM and FUTURE-AI guidelines Autoría: Spaanderman, Douwe J., Marzetti, Matthew, Wan, Xinyi, Scarsbrook, Andrew F., Robinson, Philip, Oei, Edwin H. G., Visser, Jacob J., Hemke, Robert, van Langevelde, Kirsten, Hanff, David F., van Leenders, Geert J. L. H., Verhoef, Cornelis, Gruühagen, Dirk J., Niessen, Wiro J., Klein, Stefan, Starmans, Martijn P. A.
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
An automated machine learning framework to optimize radiomics model construction validated on twelve clinical applications Autoría: Starmans, Martijn P. A., van der Voort, Sebastian R., Phil, Thomas, Timbergen, Milea J. M., Vos, Melissa, Padmos, Guillaume A., Kessels, Wouter, Hanff, David, Grunhagen, Dirk J., Verhoef, Cornelis, Sleijfer, Stefan, Bent, Martin J. van den, Smits, Marion, Dwarkasing, Roy S., Els, Christopher J., Fiduzi, Federico, van Leenders, Geert J. L. H., Blazevic, Anela, Hofland, Johannes, Brabander, Tessa, van Gils, Renza A. H., Franssen, Gaston J. H., Feelders, Richard A., de Herder, Wouter W., Buisman, Florian E., Willemssen, Francois E. J. A., Koerkamp, Bas Groot, Angus, Lindsay, van der Veldt, Astrid A. M., Rajicic, Ana, Odink, Arlette E., Deen, Mitchell, T., Jose M. Castillo, Veenland, Jifke, Schoots, Ivo, Renckens, Michel, Doukas, Michail, de Man, Rob A., IJzermans, Jan N. M., Miclea, Razvan L., Vermeulen, Peter B., Bron, Esther E., Thomeer, Maarten G., Visser, Jacob J., Niessen, Wiro J., Klein, Stefan
Pubblicazione 2021Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso