Search Results - He He

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    Does Writing with Language Models Reduce Content Diversity? Autoría: Padmakumar, Vishakh, He, He

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Show Your Work with Confidence: Confidence Bands for Tuning Curves Autoría: Lourie, Nicholas, Cho, Kyunghyun, He, He

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Jailbreak Transferability Emerges from Shared Representations Autoría: Angell, Rico, Brinkmann, Jannik, He, He

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Hyperparameter Loss Surfaces Are Simple Near their Optima Autoría: Lourie, Nicholas, He, He, Cho, Kyunghyun

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    The Unlearnability Phenomenon in RLVR for Language Models Autoría: Chen, Yulin, He, He, Zhao, Chen

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Your Co-Workers Matter: Evaluating Collaborative Capabilities of Language Models in Blocks World Autoría: Wu, Guande, Zhao, Chen, Silva, Claudio, He, He

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    LLMs Are Prone to Fallacies in Causal Inference Autoría: Joshi, Nitish, Saparov, Abulhair, Wang, Yixin, He, He

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Association of HDL‐C Levels with Stroke and All‐cause Mortality: A Prospective Cohort Study from the CHARLS Autoría: Zhi Liu, Libo Liang, Xiao Du, He He

    Published 2026
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  9. 9
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    Fostering Conservation Leadership Among the Youth: Insights From the Roots & Shoots Next Jane Program in China Autoría: Zhang Zekun, Chen Jin, Gu Siqi, He He

    Published 2025
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  10. 10
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    Spontaneous Reward Hacking in Iterative Self-Refinement Autoría: Pan, Jane, He, He, Bowman, Samuel R., Feng, Shi

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Beyond the Binary: Capturing Diverse Preferences With Reward Regularization Autoría: Padmakumar, Vishakh, Jin, Chuanyang, Kirk, Hannah Rose, He, He

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Nuisances via Negativa: Adjusting for Spurious Correlations via Data Augmentation Autoría: Puli, Aahlad, Joshi, Nitish, Wald, Yoav, He, He, Ranganath, Rajesh

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Personas as a Way to Model Truthfulness in Language Models Autoría: Joshi, Nitish, Rando, Javier, Saparov, Abulhair, Kim, Najoung, He, He

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Is It Thinking or Cheating? Detecting Implicit Reward Hacking by Measuring Reasoning Effort Autoría: Wang, Xinpeng, Joshi, Nitish, Plank, Barbara, Angell, Rico, He, He

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Enhanced Unscented Kalman Filter With Time‐Varying Attenuation Factor for Cross‐Domain Unmanned Surface Vehicle/Autonomous Underwater Vehicle Tracking Using Time‐Direction of Arriv... Autoría: Huaxia Zhang, He He, Shaowei Rong, Fenggang Sun, Huigang Wang

    Published 2026
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  16. 16
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    On the Relation between Sensitivity and Accuracy in In-context Learning Autoría: Chen, Yanda, Zhao, Chen, Yu, Zhou, McKeown, Kathleen, He, He

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    Leveraging Implicit Feedback from Deployment Data in Dialogue Autoría: Pang, Richard Yuanzhe, Roller, Stephen, Cho, Kyunghyun, He, He, Weston, Jason

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Parallel Structures in Pre-training Data Yield In-Context Learning Autoría: Chen, Yanda, Zhao, Chen, Yu, Zhou, McKeown, Kathleen, He, He

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    Measuring LLM Novelty As The Frontier Of Original And High-Quality Output Autoría: Padmakumar, Vishakh, Yueh-Han, Chen, Pan, Jane, Chen, Valerie, He, He

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    Predicting Empirical AI Research Outcomes with Language Models Autoría: Wen, Jiaxin, Si, Chenglei, Chen, Yueh-han, He, He, Feng, Shi

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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