Résultats de la recherche - Heymann, Benjamin

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    Adaptive Preference Aggregation Autoría: Heymann, Benjamin

    Publié 2025
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    Counterfactual simulations for large scale systems with burnout variables Autoría: Heymann, Benjamin

    Publié 2025
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  3. 3
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    Side-by-side first-price auctions with imperfect bidders Autoría: Heymann, Benjamin

    Publié 2025
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    Learning in Games with Progressive Hiding Autoría: Heymann, Benjamin, Lanctot, Marc

    Publié 2024
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    Non-Linear Counterfactual Aggregate Optimization Autoría: Heymann, Benjamin, Sakhi, Otmane

    Publié 2025
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  6. 6
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    Learning to Bid in Repeated Second-Price Auctions with Dynamic Values and Aggregated Feedback Autoría: Heymann, Benjamin, Sakhi, Otmane

    Publié 2026
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  7. 7
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    Welfare-Optimized Recommender Systems Autoría: Heymann, Benjamin, Vasile, Flavian, Rohde, David

    Publié 2022
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  8. 8
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    Data Valuation for LLM Fine-Tuning: Efficient Shapley Value Approximation via Language Model Arithmetic Autoría: Tamine, Mélissa, Sakhi, Otmane, Heymann, Benjamin

    Publié 2025
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  9. 9
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    Decomposition-Coordination Method for Finite Horizon Bandit Problems Autoría: de Lara, Michel, Heymann, Benjamin, Chancelier, Jean-Philippe

    Publié 2021
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  10. 10
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    Conditional Separation as a Binary Relation. A Coq Assisted Proof Autoría: Chancelier, Jean-Philippe, de Lara, Michel, Heymann, Benjamin

    Publié 2021
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  11. 11
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    A pragmatic policy learning approach to account for users' fatigue in repeated auctions Autoría: Heymann, Benjamin, Chan--Renous-Legoubin, Rémi, Gilotte, Alexandre

    Publié 2024
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  12. 12
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    On the Impact of the Utility in Semivalue-based Data Valuation Autoría: Tamine, Mélissa, Heymann, Benjamin, Vono, Maxime, Loiseau, Patrick

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Confounding is a Pervasive Problem in Real World Recommender Systems Autoría: Merkov, Alexander, Rohde, David, Gilotte, Alexandre, Heymann, Benjamin

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Offline Contextual Bandit with Counterfactual Sample Identification Autoría: Gilotte, Alexandre, Sakhi, Otmane, Aouali, Imad, Heymann, Benjamin

    Publié 2025
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  15. 15
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    RecoAtlas: From Semantic Plausibility to Set-Level Utility in LLM Recommendation Agents Autoría: Aouali, Imad, Vasile, Flavian, Sakhi, Otmane, Gilotte, Alexandre, Heymann, Benjamin

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
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    DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation Autoría: Garrido-Lucero, Felipe, Heymann, Benjamin, Vono, Maxime, Loiseau, Patrick, Perchet, Vianney

    Publié 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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