Resultados de búsqueda - Hong, Pingjun

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    Do LLM Self-Explanations Help Users Predict Model Behavior? Evaluating Counterfactual Simulatability with Pragmatic Perturbations Autoría: Hong, Pingjun, Roth, Benjamin

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Not All Explanations Simulate Equally: Comparing Verbalized Feature Attributions and Self-Generated Rationales Autoría: Hong, Pingjun, Roth, Benjamin

    Publicado 2026
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  3. 3
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    Evaluating Large Language Models for Cross-Lingual Retrieval Autoría: Zuo, Longfei, Hong, Pingjun, Kraus, Oliver, Plank, Barbara, Litschko, Robert

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    LiTEx: A Linguistic Taxonomy of Explanations for Understanding Within-Label Variation in Natural Language Inference Autoría: Hong, Pingjun, Chen, Beiduo, Peng, Siyao, de Marneffe, Marie-Catherine, Plank, Barbara

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Human Label Variation as Stable Signal: Learning Annotator-Specific Explanation Behavior via Cross-Annotator Preference Optimization Autoría: Chen, Beiduo, Hong, Pingjun, Zhang, Ziyun, Roth, Benjamin, Korhonen, Anna, Plank, Barbara

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    Agree, Disagree, Explain: Decomposing Human Label Variation in NLI through the Lens of Explanations Autoría: Hong, Pingjun, Chen, Beiduo, Peng, Siyao, de Marneffe, Marie-Catherine, Roth, Benjamin, Plank, Barbara

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Detecting Unfaithful Chain-of-Thought via Circuit-Guided Internal-External Discrepancy Autoría: Shen, Xu, Tan, Zhen, Wang, Song, Hong, Pingjun, Miao, Rui, Wang, Xin, Chen, Tianlong

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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