Suchergebnisse - Hui, Tingfeng
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HFT: Half Fine-Tuning for Large Language Models Autoría: Hui, Tingfeng, Zhang, Zhenyu, Wang, Shuohuan, Xu, Weiran, Sun, Yu, Wu, Hua
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Upcycling Instruction Tuning from Dense to Mixture-of-Experts via Parameter Merging Autoría: Hui, Tingfeng, Zhang, Zhenyu, Wang, Shuohuan, Sun, Yu, Wu, Hua, Su, Sen
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Smaller Language Models Are Better Instruction Evolvers Autoría: Hui, Tingfeng, Zhao, Lulu, Dong, Guanting, Zhang, Yaqi, Zhou, Hua, Su, Sen
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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LongR: Unleashing Long-Context Reasoning via Reinforcement Learning with Dense Utility Rewards Autoría: Ping, Bowen, Chen, Zijun, Yu, Yiyao, Hui, Tingfeng, Yan, Junchi, Chang, Baobao
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Noise-BERT: A Unified Perturbation-Robust Framework with Noise Alignment Pre-training for Noisy Slot Filling Task Autoría: Zhao, Jinxu, Dong, Guanting, Qiu, Yueyan, Hui, Tingfeng, Song, Xiaoshuai, Guo, Daichi, Xu, Weiran
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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DecIF: Improving Instruction-Following through Meta-Decomposition Autoría: Hui, Tingfeng, Zhu, Pengyu, Ping, Bowen, Tang, Ling, Dong, Guanting, Zhang, Yaqi, Su, Sen
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
LongAct: Harnessing Intrinsic Activation Patterns for Long-Context Reinforcement Learning Autoría: Ping, Bowen, Chen, Zijun, Hui, Tingfeng, Yu, Qize, Li, Chenxuan, Yan, Junchi, Chang, Baobao
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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STT-Arena: A More Realistic Environment for Tool-Using with Spatio-Temporal Dynamics Autoría: Hui, Tingfeng, Xu, Hao, Zhu, Pengyu, Xin, Hongsheng, Zhan, Kun, Su, Sen, Liu, Chunxiao, Miao, Ning
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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A Unified Framework for the Evaluation of LLM Agentic Capabilities Autoría: Zhu, Pengyu, Li, Lijun, Lyu, Yaxing, Luo, Qianxin, Yang, Jingyi, Liu, Yi, Hui, Tingfeng, Yuan, Xinyu, Sun, Li, Su, Sen, Shao, Jing
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso