Suchergebnisse: Verfasser :: Library Catalog

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A Probabilistic Segment Anything Model for Ambiguity-Aware Medical Image Segmentation Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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Class-N-Diff: Classification-Induced Diffusion Model Can Make Fair Skin Cancer Diagnosis Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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ABFR-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Functional Brain Analysis Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah

Veröffentlicht 2026

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FourierKAN outperforms MLP on Text Classification Head Fine-tuning Autoría: Imran, Abdullah Al, Ishmam, Md Farhan

Veröffentlicht 2024

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Annotation-Efficient Task Guidance for Medical Segment Anything Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2024

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DermDiff: Generative Diffusion Model for Mitigating Racial Biases in Dermatology Diagnosis Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

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Prompting Medical Vision-Language Models to Mitigate Diagnosis Bias by Generating Realistic Dermoscopic Images Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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Improving Brain Disorder Diagnosis with Advanced Brain Function Representation and Kolmogorov-Arnold Networks Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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CAP-IQA: Context-Aware Prompt-Guided CT Image Quality Assessment Autoría: Rifa, Kazi Ramisa, Zhang, Jie, Imran, Abdullah

Veröffentlicht 2026

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EarthScape: A Multimodal Dataset for Surficial Geologic Mapping and Earth Surface Analysis Autoría: Massey, Matthew, Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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Domain and Task-Focused Example Selection for Data-Efficient Contrastive Medical Image Segmentation Autoría: Ward, Tyler, Moseley, Aaron, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

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12

Differential Attention for Multimodal Crisis Event Analysis Autoría: Munia, Nusrat, Zhu, Junfeng, Nasraoui, Olfa, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

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13

SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code Autoría: Dai, Han, Priyadarshan, Soumyakant, Imran, Abdullah, Wang, Ruoyu, Bianchi, Antonio

Veröffentlicht 2026

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FrugalPrompt: Reducing Contextual Overhead in Large Language Models via Token Attribution Autoría: Raiyan, Syed Rifat, Ishmam, Md Farhan, Imran, Abdullah Al, Moni, Mohammad Ali

Veröffentlicht 2025

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Protecting and Preserving Protest Dynamics for Responsible Analysis Autoría: Archbold, Cohen, Hassan, Usman, Sakib, Nazmus, Cheung, Sen-ching, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2026

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Autoadaptive Medical Segment Anything Model Autoría: Ward, Tyler, Owen, Meredith K., Coleman, O'Kira, Noehren, Brian, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Veröffentlicht 2025

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Bioinformatics and Experimental Insights Into miR‐182, hsa_circ_0070269, and circ‐102,166 as Therapeutic Targets for HCV‐Associated HCC Autoría: Yasmeen Ishaq, Bisma Rauff, Badr Alzahrani, Aqsa Ikram, Hasnain Javed, Imran Abdullah, Ghulam Mujtaba

Veröffentlicht 2024

Fuente: Wiley Open Access

Tipo de material: Artículo Open Access

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Detection of Breast Cancer Lumpectomy Margin with SAM-incorporated Forward-Forward Contrastive Learning Autoría: Ward, Tyler, Wang, Xiaoqin, McFarland, Braxton, Ahamed, Md Atik, Nozad, Sahar, Arshad, Talal, Nebbache, Hafsa, Chen, Jin, Imran, Abdullah

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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Scout-Dose-TCM: Direct and Prospective Scout-Based Estimation of Personalized Organ Doses from Tube Current Modulated CT Exams Autoría: Medrano, Maria Jose, Wang, Sen, Sun, Liyan, Imran, Abdullah-Al-Zubaer, Cao, Jennie, Stevens, Grant, Tse, Justin Ruey, Wang, Adam S.

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

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A Probabilistic Segment Anything Model for Ambiguity-Aware Medical Image Segmentation Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah

Class-N-Diff: Classification-Induced Diffusion Model Can Make Fair Skin Cancer Diagnosis Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah

ABFR-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Functional Brain Analysis Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah

FourierKAN outperforms MLP on Text Classification Head Fine-tuning Autoría: Imran, Abdullah Al, Ishmam, Md Farhan

Annotation-Efficient Task Guidance for Medical Segment Anything Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

DermDiff: Generative Diffusion Model for Mitigating Racial Biases in Dermatology Diagnosis Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Prompting Medical Vision-Language Models to Mitigate Diagnosis Bias by Generating Realistic Dermoscopic Images Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Improving Brain Disorder Diagnosis with Advanced Brain Function Representation and Kolmogorov-Arnold Networks Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

CAP-IQA: Context-Aware Prompt-Guided CT Image Quality Assessment Autoría: Rifa, Kazi Ramisa, Zhang, Jie, Imran, Abdullah

EarthScape: A Multimodal Dataset for Surficial Geologic Mapping and Earth Surface Analysis Autoría: Massey, Matthew, Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Domain and Task-Focused Example Selection for Data-Efficient Contrastive Medical Image Segmentation Autoría: Ward, Tyler, Moseley, Aaron, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Differential Attention for Multimodal Crisis Event Analysis Autoría: Munia, Nusrat, Zhu, Junfeng, Nasraoui, Olfa, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code Autoría: Dai, Han, Priyadarshan, Soumyakant, Imran, Abdullah, Wang, Ruoyu, Bianchi, Antonio

FrugalPrompt: Reducing Contextual Overhead in Large Language Models via Token Attribution Autoría: Raiyan, Syed Rifat, Ishmam, Md Farhan, Imran, Abdullah Al, Moni, Mohammad Ali

Protecting and Preserving Protest Dynamics for Responsible Analysis Autoría: Archbold, Cohen, Hassan, Usman, Sakib, Nazmus, Cheung, Sen-ching, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Autoadaptive Medical Segment Anything Model Autoría: Ward, Tyler, Owen, Meredith K., Coleman, O'Kira, Noehren, Brian, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Bioinformatics and Experimental Insights Into miR‐182, hsa_circ_0070269, and circ‐102,166 as Therapeutic Targets for HCV‐Associated HCC Autoría: Yasmeen Ishaq, Bisma Rauff, Badr Alzahrani, Aqsa Ikram, Hasnain Javed, Imran Abdullah, Ghulam Mujtaba

Detection of Breast Cancer Lumpectomy Margin with SAM-incorporated Forward-Forward Contrastive Learning Autoría: Ward, Tyler, Wang, Xiaoqin, McFarland, Braxton, Ahamed, Md Atik, Nozad, Sahar, Arshad, Talal, Nebbache, Hafsa, Chen, Jin, Imran, Abdullah

Scout-Dose-TCM: Direct and Prospective Scout-Based Estimation of Personalized Organ Doses from Tube Current Modulated CT Exams Autoría: Medrano, Maria Jose, Wang, Sen, Sun, Liyan, Imran, Abdullah-Al-Zubaer, Cao, Jennie, Stevens, Grant, Tse, Justin Ruey, Wang, Adam S.

Suchergebnisse - Imran Abdullah

A Probabilistic Segment Anything Model for Ambiguity-Aware Medical Image Segmentation Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah

Class-N-Diff: Classification-Induced Diffusion Model Can Make Fair Skin Cancer Diagnosis Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah

ABFR-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Functional Brain Analysis Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah

FourierKAN outperforms MLP on Text Classification Head Fine-tuning Autoría: Imran, Abdullah Al, Ishmam, Md Farhan

Annotation-Efficient Task Guidance for Medical Segment Anything Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

DermDiff: Generative Diffusion Model for Mitigating Racial Biases in Dermatology Diagnosis Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Prompting Medical Vision-Language Models to Mitigate Diagnosis Bias by Generating Realistic Dermoscopic Images Autoría: Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Improving Brain Disorder Diagnosis with Advanced Brain Function Representation and Kolmogorov-Arnold Networks Autoría: Ward, Tyler, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

CAP-IQA: Context-Aware Prompt-Guided CT Image Quality Assessment Autoría: Rifa, Kazi Ramisa, Zhang, Jie, Imran, Abdullah

EarthScape: A Multimodal Dataset for Surficial Geologic Mapping and Earth Surface Analysis Autoría: Massey, Matthew, Munia, Nusrat, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Domain and Task-Focused Example Selection for Data-Efficient Contrastive Medical Image Segmentation Autoría: Ward, Tyler, Moseley, Aaron, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Differential Attention for Multimodal Crisis Event Analysis Autoría: Munia, Nusrat, Zhu, Junfeng, Nasraoui, Olfa, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code Autoría: Dai, Han, Priyadarshan, Soumyakant, Imran, Abdullah, Wang, Ruoyu, Bianchi, Antonio

FrugalPrompt: Reducing Contextual Overhead in Large Language Models via Token Attribution Autoría: Raiyan, Syed Rifat, Ishmam, Md Farhan, Imran, Abdullah Al, Moni, Mohammad Ali

Protecting and Preserving Protest Dynamics for Responsible Analysis Autoría: Archbold, Cohen, Hassan, Usman, Sakib, Nazmus, Cheung, Sen-ching, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Autoadaptive Medical Segment Anything Model Autoría: Ward, Tyler, Owen, Meredith K., Coleman, O'Kira, Noehren, Brian, Imran, Abdullah-Al-Zubaer

Bioinformatics and Experimental Insights Into miR‐182, hsa_circ_0070269, and circ‐102,166 as Therapeutic Targets for HCV‐Associated HCC Autoría: Yasmeen Ishaq, Bisma Rauff, Badr Alzahrani, Aqsa Ikram, Hasnain Javed, Imran Abdullah, Ghulam Mujtaba

Detection of Breast Cancer Lumpectomy Margin with SAM-incorporated Forward-Forward Contrastive Learning Autoría: Ward, Tyler, Wang, Xiaoqin, McFarland, Braxton, Ahamed, Md Atik, Nozad, Sahar, Arshad, Talal, Nebbache, Hafsa, Chen, Jin, Imran, Abdullah

Scout-Dose-TCM: Direct and Prospective Scout-Based Estimation of Personalized Organ Doses from Tube Current Modulated CT Exams Autoría: Medrano, Maria Jose, Wang, Sen, Sun, Liyan, Imran, Abdullah-Al-Zubaer, Cao, Jennie, Stevens, Grant, Tse, Justin Ruey, Wang, Adam S.

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