Suchergebnisse - Islamov, Rustem

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    Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization Autoría: Islamov, Rustem, As, Yarden, Fatkhullin, Ilyas

    Veröffentlicht 2025
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  2. 2
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    Why Do We Need Warm-up? A Theoretical Perspective Autoría: Alimisis, Foivos, Islamov, Rustem, Lucchi, Aurelien

    Veröffentlicht 2025
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  3. 3
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    Towards Faster Decentralized Stochastic Optimization with Communication Compression Autoría: Islamov, Rustem, Gao, Yuan, Stich, Sebastian U.

    Veröffentlicht 2024
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  4. 4
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    Loss Landscape Characterization of Neural Networks without Over-Parametrization Autoría: Islamov, Rustem, Ajroldi, Niccolò, Orvieto, Antonio, Lucchi, Aurelien

    Veröffentlicht 2024
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  5. 5
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    Enhancing Optimizer Stability: Momentum Adaptation of The NGN Step-size Autoría: Islamov, Rustem, Ajroldi, Niccolo, Orvieto, Antonio, Lucchi, Aurelien

    Veröffentlicht 2025
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  6. 6
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    Non-Euclidean Gradient Descent Operates at the Edge of Stability Autoría: Islamov, Rustem, Crawshaw, Michael, Cohen, Jeremy, Gower, Robert

    Veröffentlicht 2026
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  7. 7
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    Double Momentum and Error Feedback for Clipping with Fast Rates and Differential Privacy Autoría: Islamov, Rustem, Horvath, Samuel, Lucchi, Aurelien, Richtarik, Peter, Gorbunov, Eduard

    Veröffentlicht 2025
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  8. 8
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    Unbiased and Sign Compression in Distributed Learning: Comparing Noise Resilience via SDEs Autoría: Compagnoni, Enea Monzio, Islamov, Rustem, Proske, Frank Norbert, Lucchi, Aurelien

    Veröffentlicht 2025
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  9. 9
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    Adaptive Methods Are Preferable in High Privacy Settings: An SDE Perspective Autoría: Compagnoni, Enea Monzio, Stanghellini, Alessandro, Islamov, Rustem, Lucchi, Aurelien, Koloskova, Anastasiia

    Veröffentlicht 2026
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  10. 10
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    Byzantine-Robust and Differentially Private Federated Optimization under Weaker Assumptions Autoría: Islamov, Rustem, Malinovsky, Grigory, Gaponov, Alexander, Lucchi, Aurelien, Richtárik, Peter, Gorbunov, Eduard

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    On the Role of Batch Size in Stochastic Conditional Gradient Methods Autoría: Islamov, Rustem, Machacek, Roman, Lucchi, Aurelien, Silveti-Falls, Antonio, Gorbunov, Eduard, Cevher, Volkan

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Adaptive Methods through the Lens of SDEs: Theoretical Insights on the Role of Noise Autoría: Compagnoni, Enea Monzio, Liu, Tianlin, Islamov, Rustem, Proske, Frank Norbert, Orvieto, Antonio, Lucchi, Aurelien

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    On the Interaction of Batch Noise, Adaptivity, and Compression, under $(L_0,L_1)$-Smoothness: An SDE Approach Autoría: Compagnoni, Enea Monzio, Islamov, Rustem, Proske, Frank Norbert, Lucchi, Aurelien, Orvieto, Antonio, Gorbunov, Eduard

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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