Suchergebnisse - Jalaian, Brian

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    Advancing Model Refinement: Muon-Optimized Distillation and Quantization for LLM Deployment Autoría: Sander, Jacob, Jalaian, Brian, Dasari, Venkat R.

    Veröffentlicht 2026
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  2. 2
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    ORCA: An Agentic Reasoning Framework for Hallucination and Adversarial Robustness in Vision-Language Models Autoría: Yu, Chung-En Johnny, Jalaian, Brian, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2025
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  3. 3
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    Visual Reasoning Agent: Robust Vision Systems in Remote Sensing via Inference-Time Scaling Autoría: Yu, Chung-En Johnny, Jalaian, Brian, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2025
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  4. 4
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    SCoOP: Semantic Consistent Opinion Pooling for Uncertainty Quantification in Multiple Vision-Language Model Systems Autoría: Yu, Chung-En Johnny, Jalaian, Brian, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2026
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  5. 5
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    Towards Interpretable Adversarial Examples via Sparse Adversarial Attack Autoría: Lin, Fudong, Lou, Jiadong, Wang, Hao, Jalaian, Brian, Yuan, Xu

    Veröffentlicht 2025
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  6. 6
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    On Accelerating Edge AI: Optimizing Resource-Constrained Environments Autoría: Sander, Jacob, Cohen, Achraf, Dasari, Venkat R., Venable, Brent, Jalaian, Brian

    Veröffentlicht 2025
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  7. 7
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    Hydra: An Agentic Reasoning Approach for Enhancing Adversarial Robustness and Mitigating Hallucinations in Vision-Language Models Autoría: Chung-En, Yu, Hsuan-Chih, Chen, Jalaian, Brian, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2025
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  8. 8
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    Neurosymbolic Artificial Intelligence for Robust Network Intrusion Detection: From Scratch to Transfer Learning Autoría: Tran, Huynh T. T., Sander, Jacob, Cohen, Achraf, Jalaian, Brian, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2025
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  9. 9
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    Neurosymbolic AI Transfer Learning Improves Network Intrusion Detection Autoría: Tran, Huynh T. T., Sander, Jacob, Cohen, Achraf, Jalaian, Brian, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2025
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  10. 10
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    A Synergistic Approach In Network Intrusion Detection By Neurosymbolic AI Autoría: Bizzarri, Alice, Yu, Chung-En, Jalaian, Brian, Riguzzi, Fabrizio, Bastian, Nathaniel D.

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    Constrained Edge AI Deployment: Fine-Tuning vs Distillation for LLM Compression Autoría: Sander, Jacob, Moe, David, Cohen, Achraf, Venable, Brent, Dasari, Venkat, Jalaian, Brian

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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