Suchergebnisse - Klinger, Tim

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    What makes Models Compositional? A Theoretical View: With Supplement Autoría: Ram, Parikshit, Klinger, Tim, Gray, Alexander G.

    Veröffentlicht 2024
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  2. 2
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    Beyond Sliding Windows: Learning to Manage Memory in Non-Markovian Environments Autoría: Tasse, Geraud Nangue, Riemer, Matthew, Rosman, Benjamin, Klinger, Tim

    Veröffentlicht 2025
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  3. 3
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    Quantifying artificial intelligence through algorithmic generalization Autoría: Ito, Takuya, Campbell, Murray, Horesh, Lior, Klinger, Tim, Ram, Parikshit

    Veröffentlicht 2024
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  4. 4
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    Compositional Program Generation for Few-Shot Systematic Generalization Autoría: Klinger, Tim, Liu, Luke, Dan, Soham, Crouse, Maxwell, Ram, Parikshit, Gray, Alexander

    Veröffentlicht 2023
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  5. 5
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    EXPLORER: Exploration-guided Reasoning for Textual Reinforcement Learning Autoría: Basu, Kinjal, Murugesan, Keerthiram, Chaudhury, Subhajit, Campbell, Murray, Talamadupula, Kartik, Klinger, Tim

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    Learning interpretable positional encodings in transformers depends on initialization Autoría: Ito, Takuya, Cocchi, Luca, Klinger, Tim, Ram, Parikshit, Campbell, Murray, Hearne, Luke

    Veröffentlicht 2024
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  7. 7
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    Transformers Learn Faster with Semantic Focus Autoría: Ram, Parikshit, Clarkson, Kenneth L., Klinger, Tim, Ubaru, Shashanka, Gray, Alexander G.

    Veröffentlicht 2025
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  8. 8
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    Deep RL With Information Constrained Policies: Generalization in Continuous Control Autoría: Malloy, Tailia, Sims, Chris R., Klinger, Tim, Liu, Miao, Riemer, Matthew, Tesauro, Gerald

    Veröffentlicht 2020
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  9. 9
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    Consolidation via Policy Information Regularization in Deep RL for Multi-Agent Games Autoría: Malloy, Tailia, Klinger, Tim, Liu, Miao, Riemer, Matthew, Tesauro, Gerald, Sims, Chris R.

    Veröffentlicht 2020
    Fuente: arXiv
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  10. 10
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    Learning in Factored Domains with Information-Constrained Visual Representations Autoría: Malloy, Tailia, Liu, Miao, Riemer, Matthew D., Klinger, Tim, Tesauro, Gerald, Sims, Chris R.

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    Neural Reasoning Networks: Efficient Interpretable Neural Networks With Automatic Textual Explanations Autoría: Carrow, Stephen, Erwin, Kyle Harper, Vilenskaia, Olga, Ram, Parikshit, Klinger, Tim, Khan, Naweed Aghmad, Makondo, Ndivhuwo, Gray, Alexander

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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