Resultados de búsqueda - Laber, Eric

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    Exploiting Concavity Information in Gaussian Process Contextual Bandit Optimization Autoría: Li, Kevin, Laber, Eric

    Publicado 2025
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  2. 2
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    Implicit Q-Learning and SARSA: Liberating Policy Control from Step-Size Calibration Autoría: Kim, Hwanwoo, Laber, Eric

    Publicado 2026
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  3. 3
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    Empirical Bound Information-Directed Sampling for Norm-Agnostic Bandits Autoría: Suder, Piotr M., Laber, Eric

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    Adaptive Randomization Methods for Sequential Multiple Assignment Randomized Trials (SMARTs) via Thompson Sampling Autoría: Norwood, Peter, Davidian, Marie, Laber, Eric

    Publicado 2024
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  5. 5
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    Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Recursion Autoría: Kim, Hwanwoo, Toulis, Panos, Laber, Eric

    Publicado 2025
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  6. 6
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    Scalable Policy Maximization Under Network Interference Autoría: Gleich, Aidan, Laber, Eric, Volfovsky, Alexander

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Adaptive Policy Learning Under Unknown Network Interference Autoría: Gleich, Aidan, Laber, Eric, Volfovsky, Alexander

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    Implicit Updates for Average-Reward Temporal Difference Learning Autoría: Kim, Hwanwoo, Cho, Dongkyu Derek, Laber, Eric

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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    Functional Principal Component Analysis for Sparse Censored Data Autoría: Murphy, Caitrin, Laber, Eric, Merwin, Rhonda, Reich, Brian, Koerner, Jake

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  10. 10
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    Reinforcement Learning for Respondent-Driven Sampling Autoría: Weltz, Justin, Yoon, Angela, Zhang, Yichi, Volfovsky, Alexander, Laber, Eric

    Publicado 2025
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  11. 11
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    Optimal treatment strategies for prioritized outcomes Autoría: Duke, Kyle, Laber, Eric B., Davidian, Marie, Newcomb, Michael, Mustanksi, Brian

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Optimal Data Integration and Adaptive Sampling for Efficient Treatment Effect Estimation Autoría: Liu, Yen-Chun, Volfovsky, Alexander, Schnaidt, German, Garib, Cristobal, Laber, Eric

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Inference for change-plane regression Autoría: Kang, Chaeryon, Cho, Hunyong, Song, Rui, Banerjee, Moulinath, Laber, Eric B., Kosorok, Michael R.

    Publicado 2022
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Experimental Designs for Heteroskedastic Variance Autoría: Weltz, Justin, Fiez, Tanner, Volfovsky, Alexander, Laber, Eric, Mason, Blake, Nassif, Houssam, Jain, Lalit

    Publicado 2023
    Fuente: arXiv
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    Sequential Knockoffs for Variable Selection in Reinforcement Learning Autoría: Ma, Tao, Zhu, Jin, Cai, Hengrui, Qi, Zhengling, Chen, Yunxiao, Shi, Chengchun, Laber, Eric B.

    Publicado 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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