Suchergebnisse - Laber, Eric
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Exploiting Concavity Information in Gaussian Process Contextual Bandit Optimization von Li, Kevin, Laber, Eric
Veröffentlicht 2025Volltext
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Implicit Q-Learning and SARSA: Liberating Policy Control from Step-Size Calibration von Kim, Hwanwoo, Laber, Eric
Veröffentlicht 2026Volltext
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Empirical Bound Information-Directed Sampling for Norm-Agnostic Bandits von Suder, Piotr M., Laber, Eric
Veröffentlicht 2025Volltext
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Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Recursion von Kim, Hwanwoo, Toulis, Panos, Laber, Eric
Veröffentlicht 2025Volltext
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Scalable Policy Maximization Under Network Interference von Gleich, Aidan, Laber, Eric, Volfovsky, Alexander
Veröffentlicht 2025Volltext
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Adaptive Policy Learning Under Unknown Network Interference von Gleich, Aidan, Laber, Eric, Volfovsky, Alexander
Veröffentlicht 2026Volltext
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Implicit Updates for Average-Reward Temporal Difference Learning von Kim, Hwanwoo, Cho, Dongkyu Derek, Laber, Eric
Veröffentlicht 2025Volltext
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Functional Principal Component Analysis for Sparse Censored Data von Murphy, Caitrin, Laber, Eric, Merwin, Rhonda, Reich, Brian, Koerner, Jake
Veröffentlicht 2024Volltext
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Reinforcement Learning for Respondent-Driven Sampling von Weltz, Justin, Yoon, Angela, Zhang, Yichi, Volfovsky, Alexander, Laber, Eric
Veröffentlicht 2025Volltext
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Optimal treatment strategies for prioritized outcomes von Duke, Kyle, Laber, Eric B., Davidian, Marie, Newcomb, Michael, Mustanksi, Brian
Veröffentlicht 2024Volltext
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Optimal Data Integration and Adaptive Sampling for Efficient Treatment Effect Estimation von Liu, Yen-Chun, Volfovsky, Alexander, Schnaidt, German, Garib, Cristobal, Laber, Eric
Veröffentlicht 2026Volltext
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Inference for change-plane regression von Kang, Chaeryon, Cho, Hunyong, Song, Rui, Banerjee, Moulinath, Laber, Eric B., Kosorok, Michael R.
Veröffentlicht 2022Volltext
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Experimental Designs for Heteroskedastic Variance von Weltz, Justin, Fiez, Tanner, Volfovsky, Alexander, Laber, Eric, Mason, Blake, Nassif, Houssam, Jain, Lalit
Veröffentlicht 2023Volltext
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15
Sequential Knockoffs for Variable Selection in Reinforcement Learning von Ma, Tao, Zhu, Jin, Cai, Hengrui, Qi, Zhengling, Chen, Yunxiao, Shi, Chengchun, Laber, Eric B.
Veröffentlicht 2023Volltext
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