Risultati della ricerca - Li Jun

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    A Spin Glass Characterization of Neural Networks Autoría: Li, Jun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Shear Stress and Fluid-Wall Interaction Force in LBM Simulations of Hydrodynamic and MHD Flows Autoría: Li, Jun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Fully Differentiable Bidirectional Dual-Task Synergistic Learning for Semi-Supervised 3D Medical Image Segmentation Autoría: Li, Jun

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Utilizing Navigation Paths to Generate Target Points for Enhanced End-to-End Autonomous Driving Planning Autoría: Shen, Yuanhua, Li, Jun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
    Copertina

    Enhancing OOD Detection Using Latent Diffusion Autoría: Gao, Heng, Li, Jun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
    Copertina

    Neural Garment Dynamic Super-Resolution Autoría: Zhang, Meng, Li, Jun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
    Copertina

    Multi-View Fusion Neural Network for Traffic Demand Prediction Autoría: Zhang, Dongran, Li, Jun

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
    Copertina

    Quantum controlling and the topological properties of the magnon photo-transport in two-dimensional collinear ferromagnet Autoría: Li, Jun-Cen, Du, An

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    The GMRES method for solving the large indefinite least squares problem via an accelerated preconditioner Autoría: Li, Jun, Meng, Lingsheng

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Adaptive CUSUM Chart for Simultaneous Monitoring of Mean and Variance Autoría: Parakulum, Gokul, Li, Jun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
    Copertina

    Adaptive CUSUM Chart for Real-Time Monitoring of Bivariate Event Data Autoría: Parakulum, Gokul, Li, Jun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
    Copertina

    Suicidal Comment Tree Dataset: Enhancing Risk Assessment and Prediction Through Contextual Analysis Autoría: Li, Jun, Zhao, Qun

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
    Copertina

    DIC Displacement Measurement Method Based on Improved White Shark Optimizer Autoría: Li, Jun, Lei, Zongyu

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
    Copertina

    Hybrid photon blockade with hyperradiance in two-qubit cavity QED system Autoría: Wang, Zhuorui, Li, Jun

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
    Copertina

    The double splitting iteration method for solving the large indefinite least squares problem Autoría: Li, Jun, Meng, Lingsheng

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
    Copertina

    U-STS-LLM A Unified Spatio-Temporal Steered Large Language Model for Traffic Prediction and Imputation Autoría: Zhang, Yichen, Li, Jun

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
    Copertina

    Are We Overconfident in Models and Results for Semi-Supervised 3D Medical Image Segmentation? Autoría: Li, Jun, Qin, Ziwei

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
    Copertina

    Error as a Lens: Probing LLM Reasoning through Synthetic Misconception Generation Autoría: Yang, Xinming, Li, Jun

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Salvato in:
  19. 19
    Copertina

    A bibliometric analysis of the evolving mechanisms of shadow education research Autoría: Li Jun, Wang Weilin

    Pubblicazione 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  20. 20
    Copertina

    Measuring the speed of scalar induced gravitational waves from observations Autoría: Li, Jun, Guo, Guang-Hai

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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