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Dataset Distillation for Offline Reinforcement Learning Autoría: Light, Jonathan, Liu, Yuanzhe, Hu, Ziniu

Publicado 2024

Fuente: arXiv

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Unifying and Optimizing Data Values for Selection via Sequential Decision-Making Autoría: Chi, Hongliang, Wu, Qiong, Zhou, Zhengyi, Light, Jonathan, Dodwell, Emily, Ma, Yao

Publicado 2025

Fuente: arXiv

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3

TDRM: Smooth Reward Models with Temporal Difference for LLM RL and Inference Autoría: Zhang, Dan, Cai, Min, Light, Jonathan, Hu, Ziniu, Yue, Yisong, Tang, Jie

Publicado 2025

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Optimal Pricing for Data-Augmented AutoML Marketplaces Autoría: Han, Minbiao, Light, Jonathan, Xia, Steven, Galhotra, Sainyam, Fernandez, Raul Castro, Xu, Haifeng

Publicado 2023

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Strategist: Self-improvement of LLM Decision Making via Bi-Level Tree Search Autoría: Light, Jonathan, Cai, Min, Chen, Weiqin, Wang, Guanzhi, Chen, Xiusi, Cheng, Wei, Yue, Yisong, Hu, Ziniu

Publicado 2024

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On the Effect of Sampling Diversity in Scaling LLM Inference Autoría: Wang, Tianchun, Liu, Zichuan, Chen, Yuanzhou, Light, Jonathan, Liu, Weiyang, Chen, Haifeng, Zhang, Xiang, Cheng, Wei

Publicado 2025

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7

Scattered Forest Search: Smarter Code Space Exploration with LLMs Autoría: Light, Jonathan, Wu, Yue, Sun, Yiyou, Yu, Wenchao, liu, Yanchi, Zhao, Xujiang, Hu, Ziniu, Chen, Haifeng, Cheng, Wei

Publicado 2024

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DISC: Dynamic Decomposition Improves LLM Inference Scaling Autoría: Light, Jonathan, Cheng, Wei, Riviere, Benjamin, Yue, Wu, Oyamada, Masafumi, Wang, Mengdi, Yue, Yisong, Paternain, Santiago, Chen, Haifeng

Publicado 2025

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PIANIST: Learning Partially Observable World Models with LLMs for Multi-Agent Decision Making Autoría: Light, Jonathan, Xing, Sixue, Liu, Yuanzhe, Chen, Weiqin, Cai, Min, Chen, Xiusi, Wang, Guanzhi, Cheng, Wei, Yue, Yisong, Hu, Ziniu

Publicado 2024

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Actor-Curator: Co-adaptive Curriculum Learning via Policy-Improvement Bandits for RL Post-Training Autoría: Gu, Zhengyao, Light, Jonathan, Astudillo, Raul, Ye, Ziyu, He, Langzhou, Zou, Henry Peng, Cheng, Wei, Paternain, Santiago, Yu, Philip S., Yue, Yisong

Publicado 2026

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Simple Agents Outperform Experts in Biomedical Imaging Workflow Optimization Autoría: Xuefei, Wang, Horstmann, Kai A., Lin, Ethan, Chen, Jonathan, Farhang, Alexander R., Stiles, Sophia, Sehgal, Atharva, Light, Jonathan, Van Valen, David, Yue, Yisong, Sun, Jennifer J.

Publicado 2025

Fuente: arXiv

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Dataset Distillation for Offline Reinforcement Learning Autoría: Light, Jonathan, Liu, Yuanzhe, Hu, Ziniu

Unifying and Optimizing Data Values for Selection via Sequential Decision-Making Autoría: Chi, Hongliang, Wu, Qiong, Zhou, Zhengyi, Light, Jonathan, Dodwell, Emily, Ma, Yao

TDRM: Smooth Reward Models with Temporal Difference for LLM RL and Inference Autoría: Zhang, Dan, Cai, Min, Light, Jonathan, Hu, Ziniu, Yue, Yisong, Tang, Jie

Optimal Pricing for Data-Augmented AutoML Marketplaces Autoría: Han, Minbiao, Light, Jonathan, Xia, Steven, Galhotra, Sainyam, Fernandez, Raul Castro, Xu, Haifeng

Strategist: Self-improvement of LLM Decision Making via Bi-Level Tree Search Autoría: Light, Jonathan, Cai, Min, Chen, Weiqin, Wang, Guanzhi, Chen, Xiusi, Cheng, Wei, Yue, Yisong, Hu, Ziniu

On the Effect of Sampling Diversity in Scaling LLM Inference Autoría: Wang, Tianchun, Liu, Zichuan, Chen, Yuanzhou, Light, Jonathan, Liu, Weiyang, Chen, Haifeng, Zhang, Xiang, Cheng, Wei

Scattered Forest Search: Smarter Code Space Exploration with LLMs Autoría: Light, Jonathan, Wu, Yue, Sun, Yiyou, Yu, Wenchao, liu, Yanchi, Zhao, Xujiang, Hu, Ziniu, Chen, Haifeng, Cheng, Wei

DISC: Dynamic Decomposition Improves LLM Inference Scaling Autoría: Light, Jonathan, Cheng, Wei, Riviere, Benjamin, Yue, Wu, Oyamada, Masafumi, Wang, Mengdi, Yue, Yisong, Paternain, Santiago, Chen, Haifeng

PIANIST: Learning Partially Observable World Models with LLMs for Multi-Agent Decision Making Autoría: Light, Jonathan, Xing, Sixue, Liu, Yuanzhe, Chen, Weiqin, Cai, Min, Chen, Xiusi, Wang, Guanzhi, Cheng, Wei, Yue, Yisong, Hu, Ziniu

Actor-Curator: Co-adaptive Curriculum Learning via Policy-Improvement Bandits for RL Post-Training Autoría: Gu, Zhengyao, Light, Jonathan, Astudillo, Raul, Ye, Ziyu, He, Langzhou, Zou, Henry Peng, Cheng, Wei, Paternain, Santiago, Yu, Philip S., Yue, Yisong

Simple Agents Outperform Experts in Biomedical Imaging Workflow Optimization Autoría: Xuefei, Wang, Horstmann, Kai A., Lin, Ethan, Chen, Jonathan, Farhang, Alexander R., Stiles, Sophia, Sehgal, Atharva, Light, Jonathan, Van Valen, David, Yue, Yisong, Sun, Jennifer J.

Resultados de búsqueda - Light, Jonathan

Dataset Distillation for Offline Reinforcement Learning Autoría: Light, Jonathan, Liu, Yuanzhe, Hu, Ziniu

Unifying and Optimizing Data Values for Selection via Sequential Decision-Making Autoría: Chi, Hongliang, Wu, Qiong, Zhou, Zhengyi, Light, Jonathan, Dodwell, Emily, Ma, Yao

TDRM: Smooth Reward Models with Temporal Difference for LLM RL and Inference Autoría: Zhang, Dan, Cai, Min, Light, Jonathan, Hu, Ziniu, Yue, Yisong, Tang, Jie

Optimal Pricing for Data-Augmented AutoML Marketplaces Autoría: Han, Minbiao, Light, Jonathan, Xia, Steven, Galhotra, Sainyam, Fernandez, Raul Castro, Xu, Haifeng

Strategist: Self-improvement of LLM Decision Making via Bi-Level Tree Search Autoría: Light, Jonathan, Cai, Min, Chen, Weiqin, Wang, Guanzhi, Chen, Xiusi, Cheng, Wei, Yue, Yisong, Hu, Ziniu

On the Effect of Sampling Diversity in Scaling LLM Inference Autoría: Wang, Tianchun, Liu, Zichuan, Chen, Yuanzhou, Light, Jonathan, Liu, Weiyang, Chen, Haifeng, Zhang, Xiang, Cheng, Wei

Scattered Forest Search: Smarter Code Space Exploration with LLMs Autoría: Light, Jonathan, Wu, Yue, Sun, Yiyou, Yu, Wenchao, liu, Yanchi, Zhao, Xujiang, Hu, Ziniu, Chen, Haifeng, Cheng, Wei

DISC: Dynamic Decomposition Improves LLM Inference Scaling Autoría: Light, Jonathan, Cheng, Wei, Riviere, Benjamin, Yue, Wu, Oyamada, Masafumi, Wang, Mengdi, Yue, Yisong, Paternain, Santiago, Chen, Haifeng

PIANIST: Learning Partially Observable World Models with LLMs for Multi-Agent Decision Making Autoría: Light, Jonathan, Xing, Sixue, Liu, Yuanzhe, Chen, Weiqin, Cai, Min, Chen, Xiusi, Wang, Guanzhi, Cheng, Wei, Yue, Yisong, Hu, Ziniu

Actor-Curator: Co-adaptive Curriculum Learning via Policy-Improvement Bandits for RL Post-Training Autoría: Gu, Zhengyao, Light, Jonathan, Astudillo, Raul, Ye, Ziyu, He, Langzhou, Zou, Henry Peng, Cheng, Wei, Paternain, Santiago, Yu, Philip S., Yue, Yisong

Simple Agents Outperform Experts in Biomedical Imaging Workflow Optimization Autoría: Xuefei, Wang, Horstmann, Kai A., Lin, Ethan, Chen, Jonathan, Farhang, Alexander R., Stiles, Sophia, Sehgal, Atharva, Light, Jonathan, Van Valen, David, Yue, Yisong, Sun, Jennifer J.

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