Suchergebnisse - Lin, Daniel
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Optimizing sDTW for AMD GPUs Autoría: Latta-Lin, Daniel, Munoz, Sofia Isadora Padilla
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Assessing Factual Music Comprehension in Large Audio Language Models Autoría: Lin, Daniel Chenyu, Freeman, Michael, Thickstun, John
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Estimating optimal tailored active surveillance strategy under interval censoring Autoría: Liang, Muxuan, Zhao, Yingqi, Lin, Daniel W., Cooperberg, Matthew, Zheng, Yingye
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
Music Transcription with (Almost) No Supervision Autoría: Shin, Saebyeol, Wan, Chao, Liu, Zhenzhen, Lovelace, Justin, Lin, Daniel C., Weinberger, Kilian Q., Thickstun, John
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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olmOCR: Unlocking Trillions of Tokens in PDFs with Vision Language Models Autoría: Poznanski, Jake, Rangapur, Aman, Borchardt, Jon, Dunkelberger, Jason, Huff, Regan, Lin, Daniel, Rangapur, Aman, Wilhelm, Christopher, Lo, Kyle, Soldaini, Luca
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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The Semantic Scholar Open Data Platform Autoría: Kinney, Rodney, Anastasiades, Chloe, Authur, Russell, Beltagy, Iz, Bragg, Jonathan, Buraczynski, Alexandra, Cachola, Isabel, Candra, Stefan, Chandrasekhar, Yoganand, Cohan, Arman, Crawford, Miles, Downey, Doug, Dunkelberger, Jason, Etzioni, Oren, Evans, Rob, Feldman, Sergey, Gorney, Joseph, Graham, David, Hu, Fangzhou, Huff, Regan, King, Daniel, Kohlmeier, Sebastian, Kuehl, Bailey, Langan, Michael, Lin, Daniel, Liu, Haokun, Lo, Kyle, Lochner, Jaron, MacMillan, Kelsey, Murray, Tyler, Newell, Chris, Rao, Smita, Rohatgi, Shaurya, Sayre, Paul, Shen, Zejiang, Singh, Amanpreet, Soldaini, Luca, Subramanian, Shivashankar, Tanaka, Amber, Wade, Alex D., Wagner, Linda, Wang, Lucy Lu, Wilhelm, Chris, Wu, Caroline, Yang, Jiangjiang, Zamarron, Angele, Van Zuylen, Madeleine, Weld, Daniel S.
Veröffentlicht 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso