Search Results - Lin, F.

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    Winning Gold at IMO 2025 with a Model-Agnostic Verification-and-Refinement Pipeline Autoría: Huang, Yichen, Yang, Lin F.

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Confident Natural Policy Gradient for Local Planning in $q_π$-realizable Constrained MDPs Autoría: Tian, Tian, Yang, Lin F., Szepesvári, Csaba

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Sample Complexity Bounds for Linear Constrained MDPs with a Generative Model Autoría: Liu, Xingtu, Yang, Lin F., Vaswani, Sharan

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Near-Optimal Sample Complexity Bounds for Constrained Average-Reward MDPs Autoría: Wei, Yukuan, Li, Xudong, Yang, Lin F.

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Near-Optimal Sample Complexity for Online Constrained MDPs Autoría: Liu, Chang, Li, Yunfan, Yang, Lin F.

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Misspecified $Q$-Learning with Sparse Linear Function Approximation: Tight Bounds on Approximation Error Autoría: Du, Ally Yalei, Yang, Lin F., Wang, Ruosong

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Tackling Heavy-Tailed Rewards in Reinforcement Learning with Function Approximation: Minimax Optimal and Instance-Dependent Regret Bounds Autoría: Huang, Jiayi, Zhong, Han, Wang, Liwei, Yang, Lin F.

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Uniform Last-Iterate Guarantee for Bandits and Reinforcement Learning Autoría: Liu, Junyan, Li, Yunfan, Wang, Ruosong, Yang, Lin F.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Learning for Bandits under Action Erasures Autoría: Hanna, Osama, Karakas, Merve, Yang, Lin F., Fragouli, Christina

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Does Feedback Help in Bandits with Arm Erasures? Autoría: Karakas, Merve, Hanna, Osama, Yang, Lin F., Fragouli, Christina

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    On the optimal regret of collaborative personalized linear bandits Autoría: Huang, Bruce, Zhou, Ruida, Yang, Lin F., Diggavi, Suhas

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Best-Arm Identification with Noisy Actuation Autoría: Karakas, Merve, Hanna, Osama, Yang, Lin F., Fragouli, Christina

    Published 2026
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Multi-Agent Bandit Learning through Heterogeneous Action Erasure Channels Autoría: Hanna, Osama A., Karakas, Merve, Yang, Lin F., Fragouli, Christina

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Don't Forget to Connect! Improving RAG with Graph-based Reranking Autoría: Dong, Jialin, Fatemi, Bahare, Perozzi, Bryan, Yang, Lin F., Tsitsulin, Anton

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    ARMOR: High-Performance Semi-Structured Pruning via Adaptive Matrix Factorization Autoría: Liu, Lawrence, Liu, Alexander, Wang, Mengdi, Zhao, Tuo, Yang, Lin F.

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    A geometric distortion solution specifically for historical observations and its implementation Autoría: Lin, F. R., Peng, Q. Y., Zheng, Z. J., Guo, B. F.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    Precision premium transformation -- a high-precision astrometric solution based on the precision premium curve Autoría: Zheng, Z. J., Peng, Q. Y., Lin, F. R., Li, D., Zheng, Y.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Hyper: Hyperparameter Robust Efficient Exploration in Reinforcement Learning Autoría: Wang, Yiran, Liu, Chenshu, Li, Yunfan, Amani, Sanae, Zhou, Bolei, Yang, Lin F.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    NoWag: A Unified Framework for Shape Preserving Compression of Large Language Models Autoría: Liu, Lawrence, Chakrabarti, Inesh, Li, Yixiao, Wang, Mengdi, Zhao, Tuo, Yang, Lin F.

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    LACONIC: Length-Aware Constrained Reinforcement Learning for LLM Autoría: Liu, Chang, Zhao, Yiran, Liu, Lawrence, Ye, Yaoqi, Szepesvári, Csaba, Yang, Lin F.

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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