Suchergebnisse - Lin, Junyang

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    Language Confusion Gate: Language-Aware Decoding Through Model Self-Distillation Autoría: Zhang, Collin, Huang, Fei, Yuan, Chenhan, Lin, Junyang

    Veröffentlicht 2025
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    Towards Better Correctness and Efficiency in Code Generation Autoría: Feng, Yunlong, Xu, Yang, Xu, Xiao, Hui, Binyuan, Lin, Junyang

    Veröffentlicht 2025
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    Chain of Execution Supervision Promotes General Reasoning in Large Language Models Autoría: Chen, Nuo, Li, Zehua, Bao, Keqin, Lin, Junyang, Liu, Dayiheng

    Veröffentlicht 2025
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    CARE: Decoding Time Safety Alignment via Rollback and Introspection Intervention Autoría: Hu, Xiaomeng, Huang, Fei, Yuan, Chenhan, Lin, Junyang, Ho, Tsung-Yi

    Veröffentlicht 2025
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  5. 5
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    Synthesizing Text-to-SQL Data from Weak and Strong LLMs Autoría: Yang, Jiaxi, Hui, Binyuan, Yang, Min, Yang, Jian, Lin, Junyang, Zhou, Chang

    Veröffentlicht 2024
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    Disentangling Reasoning Tokens and Boilerplate Tokens For Language Model Fine-tuning Autoría: Ye, Ziang, Zhang, Zhenru, Zhang, Yang, Ma, Jianxin, Lin, Junyang, Feng, Fuli

    Veröffentlicht 2024
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    Confidence v.s. Critique: A Decomposition of Self-Correction Capability for LLMs Autoría: Yang, Zhe, Zhang, Yichang, Wang, Yudong, Xu, Ziyao, Lin, Junyang, Sui, Zhifang

    Veröffentlicht 2024
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    DataMan: Data Manager for Pre-training Large Language Models Autoría: Peng, Ru, Yang, Kexin, Zeng, Yawen, Lin, Junyang, Liu, Dayiheng, Zhao, Junbo

    Veröffentlicht 2025
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    MARGE: Improving Math Reasoning for LLMs with Guided Exploration Autoría: Gao, Jingyue, Lin, Runji, Lu, Keming, Yu, Bowen, Lin, Junyang, Chen, Jianyu

    Veröffentlicht 2025
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    A Probabilistic Inference Scaling Theory for LLM Self-Correction Autoría: Yang, Zhe, Zhang, Yichang, Wang, Yudong, Xu, Ziyao, Lin, Junyang, Sui, Zhifang

    Veröffentlicht 2025
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    ExpertPrompting: Instructing Large Language Models to be Distinguished Experts Autoría: Xu, Benfeng, Yang, An, Lin, Junyang, Wang, Quan, Zhou, Chang, Zhang, Yongdong, Mao, Zhendong

    Veröffentlicht 2023
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  12. 12
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    Rationales Are Not Silver Bullets: Measuring the Impact of Rationales on Model Performance and Reliability Autoría: Zhu, Chiwei, Xu, Benfeng, Yang, An, Lin, Junyang, Wang, Quan, Zhou, Chang, Mao, Zhendong

    Veröffentlicht 2025
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  13. 13
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    An Image is Worth 1/2 Tokens After Layer 2: Plug-and-Play Inference Acceleration for Large Vision-Language Models Autoría: Chen, Liang, Zhao, Haozhe, Liu, Tianyu, Bai, Shuai, Lin, Junyang, Zhou, Chang, Chang, Baobao

    Veröffentlicht 2024
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  14. 14
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    Can Large Language Models Always Solve Easy Problems if They Can Solve Harder Ones? Autoría: Yang, Zhe, Zhang, Yichang, Liu, Tianyu, Yang, Jian, Lin, Junyang, Zhou, Chang, Sui, Zhifang

    Veröffentlicht 2024
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  15. 15
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    Analyzing and Mitigating Inconsistency in Discrete Audio Tokens for Neural Codec Language Models Autoría: Liu, Wenrui, Guo, Zhifang, Xu, Jin, Lv, Yuanjun, Chu, Yunfei, Zhao, Zhou, Lin, Junyang

    Veröffentlicht 2024
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  16. 16
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    Rotated Runtime Smooth: Training-Free Activation Smoother for accurate INT4 inference Autoría: Yi, Ke, Liu, Zengke, Zhang, Jianwei, Li, Chengyuan, Zhang, Tong, Lin, Junyang, Zhou, Jingren

    Veröffentlicht 2024
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  17. 17
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    ContextASR-Bench: A Massive Contextual Speech Recognition Benchmark Autoría: Wang, He, Ma, Linhan, Guo, Dake, Wang, Xiong, Xie, Lei, Xu, Jin, Lin, Junyang

    Veröffentlicht 2025
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  18. 18
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    Revisiting Multimodal Positional Encoding in Vision-Language Models Autoría: Huang, Jie, Liu, Xuejing, Song, Sibo, Hou, Ruibing, Chang, Hong, Lin, Junyang, Bai, Shuai

    Veröffentlicht 2025
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  19. 19
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    Rethinking Data Selection at Scale: Random Selection is Almost All You Need Autoría: Xia, Tingyu, Yu, Bowen, Dang, Kai, Yang, An, Wu, Yuan, Tian, Yuan, Chang, Yi, Lin, Junyang

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  20. 20
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    SongTrans: An unified song transcription and alignment method for lyrics and notes Autoría: Wu, Siwei, He, Jinzheng, Yuan, Ruibin, Wei, Haojie, Wei, Xipin, Lin, Chenghua, Xu, Jin, Lin, Junyang

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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