Risultati della ricerca - Lin, Sen
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A Comprehensive Survey of Mixture-of-Experts: Algorithms, Theory, and Applications Autoría: Mu, Siyuan, Lin, Sen
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
Rethinking Continual Anomaly Detection on the Edge: Benchmarking Under Realistic Industrial Conditions Autoría: Weatherly, Chad, Lin, Sen
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
WaveletFormerNet: A Transformer-based Wavelet Network for Real-world Non-homogeneous and Dense Fog Removal Autoría: Zhang, Shengli, Tao, Zhiyong, Lin, Sen
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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DedustNet: A Frequency-dominated Swin Transformer-based Wavelet Network for Agricultural Dust Removal Autoría: Zhang, Shengli, Tao, Zhiyong, Lin, Sen
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Highly efficient Gauss's law-preserving spectral algorithms for Maxwell's double-curl source and eigenvalue problems based on eigen-decomposition Autoría: Lin, Sen, Li, Huiyuan, Yang, Zhiguo
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
Multi-Quantile Estimators for the parameters of Generalized Extreme Value distribution Autoría: Lin, Sen, Kong, Ao, Azencott, Robert
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
Can Generalized Extreme Value Model Fit the Real Stocks Autoría: Lin, Sen, Kong, Ao, Azencott, Robert
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Knowledge-Guided Machine Learning for Stabilizing Near-Shortest Path Routing Autoría: Chen, Yung-Fu, Lin, Sen, Arora, Anish
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
Reward Modeling for Reinforcement Learning-Based LLM Reasoning: Design, Challenges, and Evaluation Autoría: Pan, Pei-Chi, Liang, Yingbin, Lin, Sen
Pubblicazione 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
Algorithm Design for Online Meta-Learning with Task Boundary Detection Autoría: Sow, Daouda, Lin, Sen, Liang, Yingbin, Zhang, Junshan
Pubblicazione 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
11
Towards Fast Safe Online Reinforcement Learning via Policy Finetuning Autoría: Chen, Keru, Wei, Honghao, Deng, Zhigang, Lin, Sen
Pubblicazione 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
12
Rethinking Continual Learning with Progressive Neural Collapse Autoría: Wang, Zheng, Yu, Wanhao, Yang, Li, Lin, Sen
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Uncertainty Guided Online Ensemble for Non-stationary Data Streams in Fusion Science Autoría: Rajput, Kishansingh, Schram, Malachi, Sammuli, Brian, Lin, Sen
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
14
Outlook Towards Deployable Continual Learning for Particle Accelerators Autoría: Rajput, Kishansingh, Lin, Sen, Edelen, Auralee, Blokland, Willem, Schram, Malachi
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
15
More Than Memory Savings: Zeroth-Order Optimization Mitigates Forgetting in Continual Learning Autoría: Yu, Wanhao, Wang, Zheng, Niu, Shuteng, Lin, Sen, Yang, Li
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16
Theory on Mixture-of-Experts in Continual Learning Autoría: Li, Hongbo, Lin, Sen, Duan, Lingjie, Liang, Yingbin, Shroff, Ness B.
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17
Mixture-of-Transformers Learn Faster: A Theoretical Study on Classification Problems Autoría: Li, Hongbo, Wu, Qinhang, Lin, Sen, Liang, Yingbin, Shroff, Ness B.
Pubblicazione 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
18
Constraint-Rectified Training for Efficient Chain-of-Thought Autoría: Wu, Qinhang, Lin, Sen, Zhang, Ming, Liang, Yingbin, Shroff, Ness B.
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19
OLLIE: Imitation Learning from Offline Pretraining to Online Finetuning Autoría: Yue, Sheng, Hua, Xingyuan, Ren, Ju, Lin, Sen, Zhang, Junshan, Zhang, Yaoxue
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20
Unlocking the Power of Rehearsal in Continual Learning: A Theoretical Perspective Autoría: Deng, Junze, Wu, Qinhang, Ju, Peizhong, Lin, Sen, Liang, Yingbin, Shroff, Ness
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