Resultados de búsqueda - Lin, Victoria

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    Optimizing Language Models for Human Preferences is a Causal Inference Problem Autoría: Lin, Victoria, Ben-Michael, Eli, Morency, Louis-Philippe

    Publicado 2024
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    Isolated Causal Effects of Natural Language Autoría: Lin, Victoria, Morency, Louis-Philippe, Ben-Michael, Eli

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    Omitted Variable Bias in Language Models Under Distribution Shift Autoría: Lin, Victoria, Morency, Louis-Philippe, Ben-Michael, Eli

    Publicado 2026
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  4. 4
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    Stage-wise Fine-tuning for Graph-to-Text Generation Autoría: Wang, Qingyun, Yavuz, Semih, Lin, Victoria, Ji, Heng, Rajani, Nazneen

    Publicado 2021
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    Sirius: Contextual Sparsity with Correction for Efficient LLMs Autoría: Zhou, Yang, Chen, Zhuoming, Xu, Zhaozhuo, Lin, Victoria, Chen, Beidi

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    The Illusion of Intervention: Your LLM-Simulated Experiment is an Observational Study Autoría: Lin, Victoria, Yun, Taedong, Matarić, Maja, Canny, John, Gretton, Arthur, D'Amour, Alexander

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Better Think Thrice: Learning to Reason Causally with Double Counterfactual Consistency Autoría: Lin, Victoria, Xu, Xinnuo, Lawrence, Rachel, Ueno, Risa, Sharma, Amit, Gonzalez, Javier, Prasad, Niranjani

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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